本文關(guān)鍵詞：一種基于T2FPSO的type-2模糊支持向量機場景分類方法（英文）

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【摘要】：為提高機器視覺識別的選擇性和魯棒性,給出了基于T2FPSO優(yōu)化的T2FSVM場景分類方法。算法中,設(shè)計了type-2模糊支持向量機模型以提高其泛化能力并得到正確的場景分類信息;為提高PSO在不確定環(huán)境中的優(yōu)化能力,構(gòu)建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO優(yōu)化算法,并采用區(qū)間type-2模糊邏輯系統(tǒng)推理得到其慣性權(quán)值。實驗結(jié)果表明所提出的場景分類方法可對不確定信息進行有效處理。
【作者單位】： 東莞職業(yè)技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 場景分類 type-模糊粒子群優(yōu)化 type-模糊支持向量機 type-模糊邏輯系統(tǒng)
【基金】：The projects of Guangdong Natural Science Foundation(2014A030310380,2015A030310257) The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a05)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1IntroductionRecently,the topic of scene classification has gotReceived:2016-02-26 Revised:2016-05-24;Foundation item:The projects of Guangdong NaturalScience Foundation(2014A030310380,2015A030310257),The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a0，

本文編號：1109040