本文關鍵詞：基于蜂群優(yōu)化投影尋蹤的高光譜小目標檢測

  更多相關文章： 遙感 高光譜圖像 小目標檢測 改進的蜂群優(yōu)化算法 投影尋蹤 K最近鄰

【摘要】：為了進一步提高高光譜遙感圖像小目標無監(jiān)督檢測方法的運算速度,并降低其虛警率,提出了一種基于改進蜂群優(yōu)化投影尋蹤與K最近鄰的檢測方法。首先,采用核主成分分析法對原始高光譜遙感圖像進行降維;然后,提出以鄰域像元聯(lián)合定義峰度與偏度的方法,并將兩者結(jié)合作為投影指標,再以改進后的蜂群算法作為尋優(yōu)方法,使用投影尋蹤從高光譜圖像中逐層獲取投影圖像,再根據(jù)其直方圖提取小目標;最后,利用線性判別分析進一步提取像元特征,并結(jié)合加權K最近鄰方法對小目標的檢測結(jié)果進行提純。大量實驗結(jié)果表明,與RX方法、獨立分量分析法、混沌粒子群優(yōu)化投影尋蹤法相比,本文方法不但可以更精確地檢測出高光譜遙感圖像中的小目標,而且具有更快的運算速度。
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;中國科學院西安光學精密機械研究所中科院光譜成像技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 遙感 高光譜圖像 小目標檢測 改進的蜂群優(yōu)化算法 投影尋蹤 K最近鄰
【基金】：國家自然科學基金(61573183) 中國科學院光譜成像重點實驗室開放基金(LSIT201401) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任蕾;施朝健;冉鑫;;應用改進頻率調(diào)諧的海上小目標檢測方法[J];中國圖象圖形學報;2012年03期

2 林建|，

本文編號：1103862