本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)同過(guò)濾的圖書(shū)銷(xiāo)售與推薦系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù) 協(xié)同過(guò)濾 推薦系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 MVC

【摘要】：個(gè)性化商品推薦已經(jīng)成為電子商務(wù)的重要構(gòu)成部分。個(gè)性化推薦可以極大的增加網(wǎng)上商店的成交概率,也可以方便用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為。本文將介紹一個(gè)機(jī)遇協(xié)同過(guò)濾的圖書(shū)銷(xiāo)售和推薦系統(tǒng)。本文首先介紹了本項(xiàng)目的選題背景和選題目標(biāo)。電子商務(wù)已經(jīng)深刻地改變了人們的生活方式和商業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式。電子商務(wù)系統(tǒng)在企業(yè)和普通用戶(hù)之間構(gòu)建起了一道方便的溝通橋梁。用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)上購(gòu)物系統(tǒng)輕松地購(gòu)買(mǎi)到自己想要的東西。經(jīng)營(yíng)者也可以通過(guò)電子商務(wù)系統(tǒng)方便的將商品銷(xiāo)售出去。本文,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套基于協(xié)同過(guò)濾的圖書(shū)銷(xiāo)售和推薦系統(tǒng)。在引言部分,本文還系統(tǒng)的介紹了與課題相關(guān)的研究成果。其中包括電子商務(wù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息系統(tǒng)等方面的研究成果。針對(duì)項(xiàng)目的基本功能,本文做了詳細(xì)的需求分析。本系統(tǒng)從整體上分為兩個(gè)部分,一部分為面向普通顧客的前端功能,第二部分是面向管理員的后端功能。前端功能需要具備個(gè)人基本信息管理功能、個(gè)性化商品推薦功能、購(gòu)物車(chē)管理功能、訂單功能以及用戶(hù)反饋功能等。后端功能面向管理員開(kāi)放,需要具備商品管理功能、特價(jià)商品管理功能、訂單管理功能、用戶(hù)管理功能以及超級(jí)管理員功能。在需求分析的成果基礎(chǔ)之上,本課題進(jìn)行了系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)和關(guān)鍵算法研究。在詳細(xì)設(shè)計(jì)中,進(jìn)行了各個(gè)功能模塊的數(shù)據(jù)流圖設(shè)計(jì),從邏輯上理順了各個(gè)功能模塊的運(yùn)行流程。在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段,還進(jìn)行了數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)工作。對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)表,進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在關(guān)鍵技術(shù)研究部分,本文詳細(xì)研究了一種應(yīng)用于本課題的基于協(xié)同過(guò)濾的圖書(shū)推薦算法。該圖書(shū)推薦算法應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),充分應(yīng)用了大規(guī)模用戶(hù)的群體智慧。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和部署階段,本文先介紹了系統(tǒng)總體程序架構(gòu),本項(xiàng)目采用了MVC程序架構(gòu),將視圖層、模型層和控制層嚴(yán)格分離開(kāi)來(lái)。這樣可以極大的提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和可擴(kuò)展性。隨后介紹了系統(tǒng)的部署方法,本系統(tǒng)采用My SQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,Tomcat作為應(yīng)用服務(wù)器。在論文的最后,對(duì)全文做了詳細(xì)的總結(jié)。并分析了本系統(tǒng)目前存在的一些問(wèn)題,并指出未來(lái)改進(jìn)提升的方向。著重強(qiáng)調(diào)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的重要性,未來(lái)的系統(tǒng)將專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)針對(duì)移動(dòng)客戶(hù)端的APP。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 協(xié)同過(guò)濾 推薦系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 MVC
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 引言9-16
• 1.1 選題9-10
• 1.1.1 選題背景9
• 1.1.2 選題目標(biāo)9-10
• 1.2 研究綜述10-15
• 1.2.1 電子商務(wù)系統(tǒng)10-12
• 1.2.2 推薦系統(tǒng)12-13
• 1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘13-14
• 1.2.4 信息系統(tǒng)14-15
• 1.3 本章小結(jié)15-16
• 第2章 需求分析16-23
• 2.1 總體功能結(jié)構(gòu)16
• 2.2 前端功能16-19
• 2.2.1 個(gè)人信息管理功能17
• 2.2.2 個(gè)性化首頁(yè)功能17
• 2.2.3 購(gòu)物車(chē)管理17-18
• 2.2.4 訂單管理18
• 2.2.5 用戶(hù)反饋18-19
• 2.3 后端功能19-22
• 2.3.1 商品管理19-20
• 2.3.2 特價(jià)商品管理20
• 2.3.3 訂單管理20-21
• 2.3.4 用戶(hù)管理21
• 2.3.5 超級(jí)管理員21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 詳細(xì)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵算法研究23-36
• 3.1 模塊設(shè)計(jì)23-26
• 3.1.1 整體角色設(shè)計(jì)23-24
• 3.1.2 用戶(hù)注冊(cè)登錄模塊24
• 3.1.3 購(gòu)物車(chē)管理等用戶(hù)操作模塊24-25
• 3.1.4 后端功能主模塊25-26
• 3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)26-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)ER圖設(shè)計(jì)26-29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)29-33
• 3.3 協(xié)同過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)研究33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與部署36-44
• 4.0 程序架構(gòu)設(shè)計(jì)36-37
• 4.1 功能實(shí)現(xiàn)37-42
• 4.1.1 顧客登錄注冊(cè)模塊38-39
• 4.1.2 商品檢索推薦模塊39-40
• 4.1.3 購(gòu)物車(chē)管理模塊40-41
• 4.1.4 管理員登錄模塊41-42
• 4.1.5 管理員會(huì)員管理等模塊42
• 4.2 系統(tǒng)部署42-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 第5章 結(jié)論與展望44-46
• 5.1 結(jié)論44-45
• 5.2 展望45
• 5.3 本章小結(jié)45-46
• 參考文獻(xiàn)46-50
• 致謝50

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊風(fēng)召;;一種基于特征表的協(xié)同過(guò)濾算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年06期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 羅喜軍;王韜丞;杜小勇;劉紅巖;何軍;;基于類(lèi)別的推薦——一種解決協(xié)同推薦中冷啟動(dòng)問(wèn)題的方法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2007年

10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 郭艷紅;推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法與應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

4 羅恒;基于協(xié)同過(guò)濾視角的受限玻爾茲曼機(jī)研究[D];上海交通大學(xué);2011年

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6 高e，

本文編號(hào)：1101900