本文關(guān)鍵詞：基于小波變換和改進(jìn)Top-Hat濾波的紅外小目標(biāo)檢測(cè)

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【摘要】：提出了一種基于小波變換與改進(jìn)Top-Hat濾波的有效地紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法。該方法首先對(duì)紅外圖像進(jìn)行單層小波分解,分別得到近似、水平、垂直和對(duì)角四個(gè)分量;接著,對(duì)近似分量進(jìn)行改進(jìn)Top-Hat濾波,并將濾波結(jié)果與原近似分量進(jìn)行差分,得到差分圖像,將其再與水平分量進(jìn)行融合形成新的近似和水平分量。同時(shí)將垂直和對(duì)角分量的小波系數(shù)置零,進(jìn)行小波重構(gòu)。最后,為了進(jìn)一步凸顯紅外小目標(biāo),采用了基于直方圖的灰度變換方法對(duì)重構(gòu)圖像進(jìn)行增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文所提出的算法能準(zhǔn)確地檢測(cè)出紅外小目標(biāo),且魯棒性較好。
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 紅外小目標(biāo) 小波變換 改進(jìn)Top-Hat 融合
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言紅外成像具有被動(dòng)工作、抗干擾性強(qiáng)、目標(biāo)識(shí)別能力強(qiáng)、全天候工作等特點(diǎn),在很多軍用與民用領(lǐng)域都得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用[1]。因此,作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),紅外小目標(biāo)檢測(cè)已成為紅外圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的研究課題。然而,當(dāng)檢測(cè)到的信號(hào)相對(duì)較弱,背景有非平穩(wěn)起伏干擾

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本文編號(hào)：1100026