本文關(guān)鍵詞：基于密度峰值的聚類集成

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【摘要】：聚類集成的目的是為了提高聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和魯棒性.通過集成多個基聚類結(jié)果可以產(chǎn)生一個較優(yōu)的結(jié)果.本文提出了一個基于密度峰值的聚類集成模型,主要完成三個方面的工作:1)在研究已有的各聚類集成算法和模型后發(fā)現(xiàn)各基聚類結(jié)果可以用密度表示;2)使用改進的最大信息系數(shù)(Rapid computation of the maximal information coefficient,Rapid Mic)表示各基聚類結(jié)果之間的相關(guān)性,使用這種相關(guān)性來衡量原始數(shù)據(jù)在經(jīng)過基聚類器聚類后相互之間的密度關(guān)系;3)改進密度峰值(Density peaks,DP)算法進行聚類集成.最后,使用一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對所設(shè)計的模型進行評估.實驗結(jié)果表明,相比經(jīng)典的聚類集成模型,本文提出的模型聚類集成效果更佳.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聚類集成 近鄰傳播 密度峰值 相似性矩陣
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2015BAH19F02) 國家自然科學(xué)基金(61262058,61572407) 教育部在線教育研究中心在線教育研究基金(全通教育)(2016YB158) 西南交通大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金(A0920502051515-12)資助~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 引用格式褚睿鴻,王紅軍,楊燕,李天瑞.基于密度峰值的聚類集成.自動化學(xué)報,2016,42(9):1401-1412Clustering Ensemble Based on Density PeaksCHU Rui-Hong1WANG Hong-Jun1YANG Yan11緒論1.1研究背景和研究意義類簇可以描述為一個包含密度相對較高的點集的多維空間中的連通區(qū)域，

本文編號：1099693