發(fā)布時間：2017-10-26 02:27

  本文關(guān)鍵詞：基于顏色矢量角差異特征的圖像檢索技術(shù)研究

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【摘要】：隨著當代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字化與大容量存儲設(shè)備的產(chǎn)生和廣泛使用,以及計算機實時信息交互技術(shù)迅速普及應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)資源共享的擴大化趨勢,圖像數(shù)據(jù)量涌現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢。用戶從數(shù)量龐大的圖像數(shù)據(jù)中查找其需求的圖像內(nèi)容是一個值得深入探討研究的課題。一般基于關(guān)鍵字的搜索引擎對于圖像數(shù)據(jù)而言,缺乏客觀性,同時存在人工標注工作量大的缺陷；如何迅速、準確地從急速膨脹的海量圖像數(shù)據(jù)中進行有效的檢索成為了近幾年來多媒體領(lǐng)域研究的熱點問題。因此,建立基于圖像內(nèi)容的自動或半自動檢索系統(tǒng)成為適應(yīng)時代發(fā)展的需求。目前,國內(nèi)外研究者廣泛深入對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content-Based Image Retrieval)的研究就是針對這一挑戰(zhàn)。此項技術(shù)的發(fā)展和成熟將有力的支持圖像數(shù)據(jù)庫的管理和訪問,且該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛；隨著此技術(shù)潛力的不斷挖掘以及快速發(fā)展成熟使得其具有很高的理論研究和應(yīng)用價值。通過閱讀深入大量國內(nèi)外相關(guān)文獻,分析與研究不同視覺特征的提取算法；發(fā)現(xiàn)顏色特征有很多先天優(yōu)點：對圖像的尺寸、方向、視角的依耐性較小,且具有平移旋轉(zhuǎn)不變性。但是前人的提取算法大多數(shù)利用基于頻數(shù)統(tǒng)計建立特征,失去了圖像內(nèi)容的空間分布信息、目標物體位置信息等,雖然其方法提取簡單,但檢索效果不是很理想。本文在分析采用顏色特征的圖像檢索技術(shù)理論基礎(chǔ)之上,提出了一種基于顏色矢量角差異的圖像檢索算法。該算法遍歷圖像像素獲取顏色矢量角,并建立最大顏色矢量角模板獲取圖像變化較大像素信息,然后對矢量角和顏色空間進行量化獲取圖像的顏色直方圖與矢量角直方圖,結(jié)合兩種線索提取矢量角差分直方圖建立特征索引向量；且通過大量仿真對比實驗獲取綜合最優(yōu)的顏色降維參數(shù)與角度量化參數(shù)；分析不同匹配準則所衡量特征向量相似度的視角,選取合理的匹配準則使之較好的反映不同特征之間的差異。該算法能夠保留圖像顏色的空間分布關(guān)系,同時也能獲取物體的邊緣分布信息、,且不需要進行顏色空間的轉(zhuǎn)換。通過仿真實驗表明本文算法具有良好的檢索效果。
【關(guān)鍵詞】：CBIR 索引特征 顏色特征 顏色矢量角 匹配準則
【學位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究課題的目的和意義12-13
• 1.2 基于圖像內(nèi)容檢索的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀13-18
• 1.3 論文總體結(jié)構(gòu)18-20
• 2 基于顏色特征圖像檢索技術(shù)的相關(guān)理論20-30
• 2.1 常用的顏色空間及其轉(zhuǎn)換20-23
• 2.1.1 常用的顏色模型20-22
• 2.1.2 顏色空間的轉(zhuǎn)換22-23
• 2.2 顏色空間的量化23-25
• 2.2.1 顏色空間量化的定義24
• 2.2.2 顏色空間量化常采用的方法24-25
• 2.3 常用的顏色特征25-27
• 2.3.1 顏色直方圖25
• 2.3.2 顏色矩25-26
• 2.3.3 顏色聚合矢量26
• 2.3.4 顏色分布熵26-27
• 2.4 特征相似性度量27-28
• 2.4.1 Minkowsky距離27
• 2.4.2 直方圖相交27-28
• 2.4.3 余弦相似度28
• 2.4.4 Canberra距離28
• 2.5 檢索性能的評價28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 3 基于顏色矢量角差異特征的圖像檢索30-38
• 3.1 顏色空間的選取與量化30-31
• 3.2 顏色矢量角差異特征的提取31-35
• 3.2.1 顏色矢量角31-33
• 3.2.2 顏色矢量角差分直方圖33-34
• 3.2.3 顏色與角度量化參數(shù)的選取34-35
• 3.3 匹配準則35-36
• 3.4 評價機制36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 實驗結(jié)果與分析38-51
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)來源38-39
• 4.2 參數(shù)與匹配準則選取優(yōu)化實驗39-50
• 4.2.1 顏色空間的選取實驗39-40
• 4.2.2 基于顏色矢量角差分直方圖顏色和角度的量化參數(shù)實驗40-42
• 4.2.3 匹配準則實驗42-43
• 4.2.4 檢索結(jié)果的對比實驗43-50
• 4.3 本章小結(jié)50-51
• 結(jié)論51-52
• 參考文獻52-57
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文57-58
• 致謝58

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本文編號：1096620