本文關鍵詞：抽象精化和可滿足性結合的EFSM模型測試用例優(yōu)化生成

  更多相關文章： 測試用例約簡 擴展有窮狀態(tài)機 公式簇 抽象 反例引導的精化 可滿足性

【摘要】：基于模型的測試是測試自動化的重要手段,通常采用模型檢驗技術從系統(tǒng)模型自動生成測試用例集,但生成的測試用例集往往存在冗余,這將影響測試用例執(zhí)行的性能和成本.該文以擴展有限狀態(tài)機(Extended Finite Machine,EFSM)為建模工具,根據公式簇建立狀態(tài)等價關系,構建抽象模型,采用模型檢驗技術生成抽象反例(測試用例);給出了判定生成的抽象反例是否為偽反例的方法;采用反例引導的方法精化抽象模型,刪除偽反例;最后,使用我們之前提出的基于可滿足性的測試用例生成方法在抽象模型上生成約簡的測試用例集.實驗表明:該方法的測試用例數目約簡比例最高達76%(警報偵測組件EFSM),總長度約簡比例最高達68%(ATM EFSM),同時不會影響測試用例集的遷移覆蓋率和查錯能力.
【作者單位】： 蘇州市職業(yè)大學計算機工程學院;上海大學計算機工程與科學學院;上海市計算機軟件測評重點實驗室;
【關鍵詞】： 測試用例約簡 擴展有窮狀態(tài)機 公式簇 抽象 反例引導的精化 可滿足性
【基金】：國家自然科學基金(61170044,61572306) 上海市重點學科建設項目基金(J50153) 蘇州市職業(yè)大學預研基金(SVU2015YY01)資助~~
【分類號】：TP311.53
【正文快照】： (J50153)和蘇州市職業(yè)大學預研基金(SVU2015YY01)資助.陸公正,男,1981年生,博士,講師,中國計算機學會(CCF)會員,主要研究方向為形式化方法、軟件測試.E-mail:tmks0863@sina.com.cn.繆淮扣,男,1953年生,教授,博士生導師,中國計算機學會(CCF)高級會員,主要研究領域為形式化方法

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