本文關(guān)鍵詞：紋理方向與邊緣特性相結(jié)合的車(chē)牌定位方法

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【摘要】：針對(duì)道路車(chē)輛的車(chē)牌信息提取問(wèn)題,提出了一種基于紋理方向與邊緣特性相結(jié)合的車(chē)牌定位方法。利用梯度方向場(chǎng)對(duì)獲取原圖像進(jìn)行計(jì)算,從而得到紋理方向圖;融合紋理方向圖和二值圖像通過(guò)區(qū)間判定邊緣信息的方法確定候選區(qū)域及車(chē)牌區(qū)域;采用改進(jìn)的區(qū)域標(biāo)記方法實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的準(zhǔn)確定位。實(shí)驗(yàn)證明此種方法定位速度快、準(zhǔn)確率高,具有很高的魯棒性。
【作者單位】： 貴州民族大學(xué)貴州省模式識(shí)別與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 車(chē)牌區(qū)域 梯度矢量 紋理方向圖 邊緣特性 區(qū)間判定
【分類(lèi)號(hào)】：B84
【正文快照】： 1引言車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中車(chē)輛信息自動(dòng)獲取的重要組成部分。但受光照不均、環(huán)境復(fù)雜以及車(chē)輛種類(lèi)繁多等影響,準(zhǔn)確的定位車(chē)牌難度很大。近來(lái)關(guān)于車(chē)牌定位的方法很多,如馬爽等利用目標(biāo)區(qū)域的邊緣梯度融合車(chē)牌灰度紋理特征與顏色特征來(lái)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的定位;[1]廉寧等提出了采用

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10 唐v炄，

本文編號(hào)：1088084