本文關鍵詞：紅外成像系統(tǒng)的非均勻性實時校正

  更多相關文章： 紅外圖像 成像系統(tǒng) 豎條紋噪聲 非均勻性校正 實時處理

【摘要】：針對紅外相機系統(tǒng)響應非均勻性所產(chǎn)生的豎條紋固定噪聲,提出了基于多線程優(yōu)化的單幀紅外圖像非均勻性實時校正算法。該算法參考全變分理論的非均勻性校正算法確定噪聲與圖像輸出之間的加性校正關系,建立了描述條紋噪聲的數(shù)學模型;通過濾波算法將圖像分為高頻分量和低頻分量,運用建立的條紋噪聲模型,基于最小二乘法從高頻部分中擬合出條紋噪聲。最后,使用全變分理論確定的加性關系對圖像進行校正。為了提高算法的計算速度,運用多線程技術對算法進行了優(yōu)化。對提出的算法與MIRE(Midway Infrared Equalization)算法及傳統(tǒng)雙邊濾波算法進行了圖像質量評價和性能對比。結果顯示:本文算法使圖像非均勻性較原圖降低了3%;算法效率與MIRE算法無異,系統(tǒng)運行時間在320×256的14位紅外圖像上為1.5ms/frame,達到了工程標準。
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;
【關鍵詞】： 紅外圖像 成像系統(tǒng) 豎條紋噪聲 非均勻性校正 實時處理
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61172111)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言受材料和工藝水平的限制,紅外焦平面陣列(Infrared Focal Plane Arrays,IRFPA)各探測器單元之間普遍存在著響應非均勻性,此外,圖像數(shù)據(jù)讀出電路中各通道之間的差異會使這種非均勻性更加明顯[1]。紅外圖像非均勻性主要分為時變噪聲及固定噪聲兩類[2],通過觀察靶場實際圖像

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本文編號：1074008