本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器視覺的工件角度檢測方法研究

  更多相關(guān)文章： 角度塊規(guī) 角度檢測 視覺檢測 邊緣檢測 邊緣識別

【摘要】：隨著工業(yè)自動化的快速發(fā)展,工件角度視覺檢測技術(shù)日益受到重視。邊緣檢測和邊緣識別是角度視覺檢測精確性的關(guān)鍵因素。以角度塊規(guī)為研究對象,首先進(jìn)行圖像采集及灰度化處理,其次利用5種常見邊緣檢測算子實現(xiàn)邊緣檢測,然后利用最小二乘法與霍夫變換兩種直線識別方法提取圖像中夾角兩條邊的傾斜角,從而確定其角度檢測值,最后獲取10種組合方法的決定系數(shù)和回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差并進(jìn)行分析。結(jié)果表明,Canny算子最小二乘法的決定系數(shù)和回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為:0.9995和0.326°,優(yōu)于其它9種組合方法。因此,該組合方法更適用于角度視覺檢測方面的應(yīng)用,為工件角度檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供理論依據(jù)。
【作者單位】： 江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院鎮(zhèn)江分院;江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院(籌);
【關(guān)鍵詞】： 角度塊規(guī) 角度檢測 視覺檢測 邊緣檢測 邊緣識別
【基金】：江蘇省高�！扒嗨{(lán)工程”資助(蘇教師[2014]23號)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言機(jī)器視覺技術(shù)是一個相當(dāng)新且發(fā)展十分迅速的研究領(lǐng)域,已成為計算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域之一。制造業(yè)的發(fā)展,帶來了對機(jī)器視覺需求的提升,具有在線檢測、實時分析與控制、精度高、連續(xù)工作等特點的機(jī)器視覺技術(shù),為企業(yè)降低勞動力成本和提高生產(chǎn)效率,成為現(xiàn)代測量和測試技術(shù)

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本文編號：1072428