發(fā)布時(shí)間：2017-10-21 07:28

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶興趣遷移的Web日志仿真生成算法

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【摘要】：針對(duì)仿真生成算法采用靜態(tài)分布模型生成Web日志,會(huì)造成與真實(shí)數(shù)據(jù)之間存在較大差異的問題,提出一種基于用戶興趣遷移的Web日志仿真生成(WLSG)算法。該算法首先對(duì)Web日志與時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行了建模;其次,模擬了用戶在不同時(shí)間訪問文件時(shí)用戶的興趣遷移;最后,也模擬了用戶自適應(yīng)訪問當(dāng)前時(shí)刻最感興趣的文件。相對(duì)于現(xiàn)有的采用靜態(tài)分布模型的仿真算法,所提算法能夠提高自相似性指標(biāo)約2.86%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法通過用戶的興趣遷移來改變用戶的訪問序列,能夠較好地模擬真實(shí)Web日志,有效地應(yīng)用于Web日志的仿真生成。
【作者單位】： 福建師范大學(xué)軟件學(xué)院;福建省公共服務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 興趣遷移 時(shí)間序列 日志分析 自相似 仿真生成
【基金】：福建省高校產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目(2016H6007)~~
【分類號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： 0引言大數(shù)據(jù)規(guī)模的激增,給數(shù)據(jù)處理的服務(wù)平臺(tái)帶來不可預(yù)知的后果。對(duì)Web服務(wù)日志的分析,不僅能夠幫助服務(wù)平臺(tái)有效預(yù)防網(wǎng)絡(luò)異常的產(chǎn)生,也能對(duì)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行壓力測試分析,有利于提升服務(wù)平臺(tái)的可靠性。然而Web日志中包含用戶隱私信息,企業(yè)及政府等機(jī)構(gòu)極少愿意公開日志供研究人

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳錫;;基于TMS320C64x的遙感雜波仿真[J];國外電子元器件;2006年10期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1072032