本文關(guān)鍵詞：魯棒的超聲圖像肝硬化識別方法

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【摘要】：為了減少利用超聲圖像進(jìn)行肝硬化診斷時臨床醫(yī)師的主觀性對診斷準(zhǔn)確性的影響,首次提出了一種利用Gabor變換和LBP特征融合的方法對肝硬化和正常肝臟進(jìn)行識別。首先對原始肝臟樣本分別提取其Gabor特征和LBP特征,然后將這兩種特征進(jìn)行融合,得到魯棒性較強的特征,并利用C-SVM進(jìn)行訓(xùn)練和分類。該方法克服了超聲環(huán)境下肝臟圖像所受的光照影響、邊緣模糊,以及在尺度因素的影響下,其病變區(qū)域與正常區(qū)域的紋理用肉眼很難區(qū)分等困難,對正常肝臟和肝硬化的識別精度達(dá)到了100%,說明提出的方法可有效提高在超聲環(huán)境下對肝硬化的診斷準(zhǔn)確率,減少臨床醫(yī)師主觀性的影響。
【作者單位】： 青島大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院;山東省數(shù)字醫(yī)學(xué)與計算機輔助手術(shù)重點實驗室;加州大學(xué)洛杉磯分校;青島大學(xué)附屬醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： Gabor變換 LBP特征 C-SVM 特征融合 尺度因素
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61303079,61305045)資助項目
【分類號】：R575.2;TP391.41
【正文快照】： 1引言檢測肝硬化程度對控制各種慢性肝病的發(fā)病進(jìn)程具有十分重要的意義[1]。目前,針對超聲圖像的診斷主要靠診斷醫(yī)生對圖像進(jìn)行觀測,診斷的準(zhǔn)確性很大程度上憑借醫(yī)生的經(jīng)驗,具有較強的主觀性[2]。圖像識別技術(shù)使計算機自動對獲取的圖像進(jìn)行分析[3],可以有效減少醫(yī)生主觀經(jīng)驗對，

本文編號：1064390