本文關(guān)鍵詞：輪廓線(xiàn)特征提取與局部曲率計(jì)算的研究

  更多相關(guān)文章： 細(xì)胞模型 邊緣檢測(cè) 曲率計(jì)算 角點(diǎn)識(shí)別

【摘要】：在圖像處理與模式識(shí)別的研究領(lǐng)域中,對(duì)物體輪廓認(rèn)知的過(guò)程中,曲線(xiàn)的檢測(cè)與表達(dá)是其中必不可少的一部分,同時(shí)曲率也是認(rèn)識(shí)形狀特征最重要的情報(bào)來(lái)源。在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中,高精度的曲率檢出技術(shù)也是保證精密器件質(zhì)量的必備手段。在直線(xiàn)、折角、彎曲等用來(lái)識(shí)別物體形狀特征的元素中,彎曲是體現(xiàn)形狀區(qū)別的重要因素,在相對(duì)的小范圍內(nèi),過(guò)急的彎曲形成了折角,在相對(duì)的大范圍內(nèi)過(guò)緩的彎曲可近似為直線(xiàn)。在以往的研究中,對(duì)于如何在較大范圍內(nèi)檢測(cè)局部輪廓線(xiàn)的平均曲率已經(jīng)提出過(guò)眾多的方法,然而,這些方法對(duì)不圓滑的輪廓線(xiàn)、曲率漸變的輪廓線(xiàn)的檢測(cè)往往失效。因此,如何實(shí)現(xiàn)局部輪廓線(xiàn)的精準(zhǔn)曲率檢測(cè),如何解決弧線(xiàn)與折角的區(qū)分成為一個(gè)新的課題。綜上,選擇了輪廓線(xiàn)特征提取與局部曲率計(jì)算的研究作為本文的論文題目。本篇論文提出了一種通過(guò)沿著輪廓匹配定長(zhǎng)線(xiàn)段來(lái)計(jì)算曲率的邊緣線(xiàn)段的檢測(cè)方法,這個(gè)方法適用于任意幾何圖像并能夠提供局部曲率的精確估計(jì)。在此方法中,首先利用基于簡(jiǎn)單細(xì)胞模型建立的edge算子的邊緣位置檢出特性,通過(guò)鏈?zhǔn)剿惴ǜ櫟玫接梢唤M連續(xù)邊緣線(xiàn)段構(gòu)成的輪廓線(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,展示edge算子對(duì)方位角度高精度的選擇性,并依靠所檢測(cè)到的方位角,討論由edge算子實(shí)現(xiàn)高精度的曲率計(jì)算的可能性。最后,將輪廓線(xiàn)分解為首尾相連的邊緣線(xiàn)段,逐段識(shí)別其是否為構(gòu)成弧或直線(xiàn)的一部分,并檢測(cè)其所在弧的曲率及凹凸特征。
【關(guān)鍵詞】：細(xì)胞模型 邊緣檢測(cè) 曲率計(jì)算 角點(diǎn)識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章緒論8-18
• 1.1 課題研究的目的和意義8-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外同類(lèi)課題研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)10-14
• 1.2.1 邊緣檢測(cè)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)10-11
• 1.2.2 曲率計(jì)算研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11-12
• 1.2.3 角點(diǎn)檢測(cè)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)12-14
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排16-18
• 第2章相關(guān)技術(shù)原理與應(yīng)用18-26
• 2.1 人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng)18-19
• 2.2 同心圓感受野19
• 2.3 拉普拉斯高斯濾波19-22
• 2.4 空間周波數(shù)22-24
• 2.5 插值的應(yīng)用24-25
• 2.5.1 雙線(xiàn)性插值法24-25
• 2.5.2 選擇的依據(jù)25
• 2.6 本章小節(jié)25-26
• 第3章細(xì)胞模型算子的建立26-38
• 3.1 簡(jiǎn)單細(xì)胞模型26-28
• 3.2 edge算子模型28-30
• 3.3 edge算子的位置選擇性與朝向選擇性30-32
• 3.4 高斯擬合算法與反應(yīng)值采樣32-35
• 3.5 高斯卷積疊加法35-37
• 3.6 本章小節(jié)37-38
• 第4章輪廓線(xiàn)特征提取算法的研究38-50
• 4.1 邊緣檢測(cè)研究的背景和意義38-39
• 4.2 邊緣檢測(cè)研究的歷史現(xiàn)狀39-40
• 4.2.1 提出新的邊緣檢測(cè)算法39
• 4.2.2 將已有算法應(yīng)用于實(shí)際中39-40
• 4.3 邊緣檢測(cè)的基本概念40-41
• 4.4 邊緣檢測(cè)的過(guò)程41-47
• 4.5 邊緣檢測(cè)的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)47-49
• 4.5.1 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)一47
• 4.5.2 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)二47-49
• 4.6 本章小節(jié)49-50
• 第5章局部曲率檢測(cè)機(jī)制的建立50-58
• 5.1 曲率概念介紹50-51
• 5.2 曲率計(jì)算方法51-52
• 5.3 曲率精度的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)52-57
• 5.3.1 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)一52-54
• 5.3.2 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)二54-57
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論57
• 5.4 本章小節(jié)57-58
• 第6章物體形狀特征的檢測(cè)58-74
• 6.1 角點(diǎn)概念介紹58
• 6.2 角點(diǎn)檢測(cè)方法介紹58-59
• 6.3 常見(jiàn)角點(diǎn)檢測(cè)算子59-64
• 6.3.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)算子60-63
• 6.3.2 Moravec角點(diǎn)檢測(cè)算子63-64
• 6.4 形狀檢出機(jī)制64-71
• 6.4.1 直線(xiàn)的檢測(cè)機(jī)制64-65
• 6.4.2 凹凸弧的檢出機(jī)制65-70
• 6.4.3 基于輪廓線(xiàn)檢測(cè)的角點(diǎn)檢出機(jī)制70-71
• 6.5 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)71-72
• 6.6 本章小節(jié)72-74
• 結(jié)論74-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 致謝80-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文81-82

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊忠根,陳濤;基于最大類(lèi)間可分離性的輪廓線(xiàn)分割[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2001年06期

2 尉朝聞;輪廓線(xiàn)的特征分析與擬合處理方法[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年05期

3 王俊艷,蘇光大,林行剛;用于人臉識(shí)別的下頜輪廓線(xiàn)分類(lèi)方法[J];光電子·激光;2005年11期

4 程?hào)|旭;秦新強(qiáng);張?zhí)l(fā);童小紅;;基于區(qū)域增長(zhǎng)的輪廓線(xiàn)提取算法[J];西安理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

5 楊樹(shù)林;陳雁秋;;基于圖像表征特性的輪廓線(xiàn)提取的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年07期

6 黎蔚;韓利華;陳家新;冀治航;;一種輔助輪廓線(xiàn)的斷層醫(yī)學(xué)圖像三維重建算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年09期

7 何金國(guó);;無(wú)二義性從輪廓線(xiàn)重建三維醫(yī)學(xué)表面的新方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年05期

8 賀懷清;楊鵬;;輪廓線(xiàn)位置關(guān)系判定的改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年05期

9 彭克歐;;多波長(zhǎng)成像全息輪廓線(xiàn)的形成和解釋[J];醫(yī)學(xué)物理;1984年04期

10 李光亮;肖海紅;徐遵義;鄒華勝;王宇飛;;平行輪廓線(xiàn)構(gòu)建復(fù)雜斷層地質(zhì)模型研究[J];煤田地質(zhì)與勘探;2007年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 袁海琴;姜秋全;;杭州西湖東岸城市輪廓線(xiàn)研究[A];轉(zhuǎn)型與重構(gòu)——2011中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集[C];2011年

2 王毅;郝重陽(yáng);韓培友;顧德明;;基于聚合的圖象輪廓線(xiàn)多邊形擬合方法[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 崔德華;王丹力;戴國(guó)忠;;輪廓線(xiàn)技術(shù)在筆式三維草圖繪制中的應(yīng)用[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第2屆中國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議(CHCI'06)論文集[C];2006年

4 李梅;毛善君;馬藹乃;;平行輪廓線(xiàn)三維礦體重建算法研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

5 祁偉麗;秦新強(qiáng);王溪;宋麗平;;基于二維平行輪廓線(xiàn)重建三維表面的算法研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

6 李曉娟;楊唐文;阮秋琦;;基于右半臉輪廓線(xiàn)特征的3D人臉識(shí)別算法[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

7 王宇燕;張菊芳;沈海燕;韓蕾;付麗;;超精密毛發(fā)移植在發(fā)際輪廓線(xiàn)重建中的應(yīng)用[A];2011年浙江省整形美容學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 奉化江口中學(xué) 卓蘇青;注重培養(yǎng)學(xué)生的運(yùn)線(xiàn)能力[N];美術(shù)報(bào);2010年

2 河南 王威;CoreIDRAW進(jìn)階我的卡通女友[N];電腦報(bào);2005年

3 記者 胡占富;點(diǎn)亮輪廓線(xiàn) 打造不夜城[N];哈爾濱日?qǐng)?bào);2011年

4 邱朱勝;女人癡心的愛(ài)戀[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2004年

5 索煒;不會(huì)畫(huà)畫(huà)照樣做動(dòng)畫(huà)[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2002年

6 河南 張強(qiáng);安得廣廈千萬(wàn)間[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2002年

7 WAQ 張樹(shù)忠;開(kāi)開(kāi)心心玩美容[N];電腦報(bào);2004年

8 田野;騰龍望月[N];中國(guó)商報(bào);2004年

9 幸運(yùn)鳥(niǎo);對(duì)象的處理（下）[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2001年

10 崔衛(wèi)平;飛毯起來(lái)了你走不走？[N];北京日?qǐng)?bào);2003年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 陳秦玉;人體三維重建的實(shí)踐和技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 王強(qiáng);基于醫(yī)學(xué)圖像的曲面重構(gòu)的基礎(chǔ)算法研究[D];浙江大學(xué);2001年

3 紀(jì)鳳欣;基于斷層圖象的幾何重建理論與技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡乃天;無(wú)輪廓線(xiàn)[D];湖北美術(shù)學(xué)院;2015年

2 葉夢(mèng)捷;基于目標(biāo)輪廓線(xiàn)的形狀描述子及其在植物葉片識(shí)別中的應(yīng)用[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

3 傅軍;基于多輪廓線(xiàn)三角網(wǎng)重構(gòu)地質(zhì)體面模型的應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2015年

4 劉瑞珍;基于輪廓線(xiàn)和圓形鄰域SIFT特征的三維人臉識(shí)別算法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

5 龔辰宇;論繪畫(huà)中輪廓線(xiàn)所呈現(xiàn)的物性[D];中國(guó)美術(shù)學(xué)院;2015年

6 楊昆朋;基于輪廓線(xiàn)的CT圖像三維表面重構(gòu)技術(shù)研究[D];太原科技大學(xué);2015年

7 陳軍;數(shù)控切繪系統(tǒng)的圖形排樣優(yōu)化算法研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

8 侯冰瑩;具象油畫(huà)輪廓線(xiàn)的表現(xiàn)力[D];河北師范大學(xué);2016年

9 馬賽;輪廓線(xiàn)在油畫(huà)創(chuàng)作中的歸納與保留[D];四川師范大學(xué);2016年

10 宋艾琪;輪廓線(xiàn)特征提取與局部曲率計(jì)算的研究[D];黑龍江大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1063724