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Gray碼結(jié)合線移的結(jié)構(gòu)光三維測量

發(fā)布時間:2017-10-19 18:19

  本文關(guān)鍵詞:Gray碼結(jié)合線移的結(jié)構(gòu)光三維測量


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【摘要】:針對二值條紋的邊緣擴(kuò)散問題,本文提出了一種改進(jìn)型線移的結(jié)構(gòu)光三維測量方法。該方法根據(jù)圖像像素的鄰域關(guān)系和邏輯關(guān)系,采用優(yōu)化預(yù)處理方法得到了條紋圖像的單像素邊緣;根據(jù)邊緣擴(kuò)散對邊緣定位的影響,采用一種二值圖案對稱線移的方法,線移條紋以Gray碼最后一幅圖案的條紋中心為基準(zhǔn)向兩側(cè)對稱線移,線移條紋寬度與Gray碼最小周期寬度相等、方向與Gray碼條紋方向平行;采用正交投射實現(xiàn)了對測量視野的唯一性編碼。實驗結(jié)果表明,該方法對平面重構(gòu)的相對誤差為0.07%,耗時5.41 s,滿足精度和實時性的要求。將該方法應(yīng)用在混合物體的表面測量實驗中,結(jié)果驗證該方法對不同工件具有良好的適應(yīng)性。
【作者單位】: 江南大學(xué)輕工過程先進(jìn)控制教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】三維測量 結(jié)構(gòu)光 Gray碼 線移
【基金】:江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(PAPD) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2015019-38)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,機(jī)器人已經(jīng)能快速處理并記憶相關(guān)任務(wù),但在自動裝配過程中,仍需要人工引導(dǎo)機(jī)器人精確移動并抓取目標(biāo)。從一個隨機(jī)堆放或未經(jīng)整理的箱體中以一個正確的姿態(tài)抓取目標(biāo),這種能力被叫做“隨機(jī)箱體抓取”(Random Bin Picking,RBP)[1]。1986年,MIT教授Be

【相似文獻(xiàn)】

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4 本報記者 劉慧;揭開中國美貌人群秘密[N];北京科技報;2005年

5 本報記者 劉慧;中國美女標(biāo)準(zhǔn)爭議不斷[N];北京科技報;2005年

6 本報記者 王麗雪;警用裝備凸顯科技魅力[N];人民公安報;2011年

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3 王文格;基于計算機(jī)視覺的大型復(fù)雜曲面三維測量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2003年

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5 史金龍;動態(tài)變形表面的三維測量與跟蹤方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 項寅;基于M陣列的三維測量研究[D];鄭州大學(xué);2014年



本文編號:1062625

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