本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop及出租車歷史軌跡的乘客推薦算法

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【摘要】：針對智慧城市中乘客打車策略的推薦算法效率不高的問題,使用古典概率學(xué)統(tǒng)計(jì)歷史軌跡中該時(shí)間該路段有空車的天數(shù)占數(shù)據(jù)集總天數(shù)比例,作為乘客等到空車概率;使用最小二乘法擬合時(shí)間與到達(dá)空車數(shù)曲線,預(yù)測乘客等到空車時(shí)間,以提高推薦效率。同時(shí),使用Hadoop作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺以提高數(shù)據(jù)處理能力;提出一種基于地圖柵格化的路網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)來提高搜索地圖速度;改進(jìn)一種基于計(jì)算幾何的地圖匹配算法提高匹配準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,空車概率推薦算法正確率約87%,等待時(shí)間推薦算法正確率達(dá)88.4%,表明挖掘軌跡數(shù)據(jù)為乘客提供推薦服務(wù)的可行性。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;黑龍江省林業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高性能(云)計(jì)算工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： Hadoop 軌跡數(shù)據(jù) 推薦算法 乘客推薦服務(wù)
【基金】：黑龍省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.ZD201403) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才基金(No.2014RFQXJ132)
【分類號】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 1引言智慧城市的重要研究方向,文獻(xiàn)[1]分析了移動(dòng)軌跡數(shù)出租車是一種在城市中較為方便的交通工具,出租據(jù)在我國智慧城市發(fā)展中的作用及研究領(lǐng)域;文獻(xiàn)[2]車歷史軌跡數(shù)據(jù)可以記錄并反映城市交通出行、人群移中通過對軌跡數(shù)據(jù)的分析,來預(yù)測和監(jiān)控城市交通狀動(dòng)情況,是智能交通研究

【相似文獻(xiàn)】

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4 梁莘q，

本文編號：1061898