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一種基于時(shí)空變換和壓縮感知的磁共振螺旋采樣的圖像重建算法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-19 06:11

  本文關(guān)鍵詞:一種基于時(shí)空變換和壓縮感知的磁共振螺旋采樣的圖像重建算法


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【摘要】:螺旋采樣磁共振快速成像在功能性成像、并行成像和動(dòng)態(tài)成像等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用.螺旋采樣圖像重建的傳統(tǒng)算法是用核函數(shù)將螺旋狀分布的k空間數(shù)據(jù)插值到均勻網(wǎng)格中,再利用傅里葉變換和最小二乘法進(jìn)行重建.但是基于網(wǎng)格化的算法對(duì)核函數(shù)過于依賴,在網(wǎng)格化過程中產(chǎn)生難以避免的誤差.該文提出了基于時(shí)空變換和壓縮感知的l1范數(shù)的最優(yōu)化模型和重建算法.時(shí)空變換矩陣描述了空間上的磁共振圖像與采集到的時(shí)域信號(hào)間的關(guān)系,使得算法直接使用采集到的數(shù)據(jù)作為保真約束項(xiàng),避免了網(wǎng)格化過程產(chǎn)生的誤差.此外,基于圖像處理單元的并行計(jì)算被用來提高時(shí)空變換矩陣的運(yùn)算速度,使得算法具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】: 廈門大學(xué)電子科學(xué)系福建省等離子體與磁共振研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】螺旋采樣磁共振成像 時(shí)空變換 壓縮感知 非均勻傅里葉變換 并行計(jì)算
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11375147,81171331)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 引言磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在軟組織檢測(cè)成像中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),相比于電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography,CT)等成像方法,MRI具有高分辨力和無放射損傷等優(yōu)點(diǎn),可以用來觀察非常多樣的生物組織[1].MRI采集到的數(shù)據(jù)可以視為磁共振圖像在傅里葉域的數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 張寧;秦安;陳武凡;;一種新的心臟磁共振圖像分割方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年31期

3 沈琴;蔣謨文;駱建華;;一種改進(jìn)的磁共振圖像自動(dòng)調(diào)窗算法[J];中國(guó)醫(yī)療器械雜志;2011年04期

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6 吳錫;何晉;朱明;;綜合多梯度磁場(chǎng)方向彌散加權(quán)磁共振圖像線性最小均方誤差去噪[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年01期

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6 翁卓;謝國(guó)喜;劉新;熊承義;鄭海榮;;一種消除偽影的并行磁共振圖像重建新算法[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)成立30周年紀(jì)念大會(huì)暨2010中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)壁報(bào)展示論文[C];2010年

7 劉振圻;包立君;陳忠;;基于自適應(yīng)耦合字典的磁共振圖像的超分辨重建算法[A];第十七屆全國(guó)波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 李建福;磁共振結(jié)構(gòu)像分析及其在音樂家大腦研究中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陳相教;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的無參考MRI測(cè)溫關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年

3 王麗嘉;磁共振圖像全自動(dòng)分割量化方法研究[D];華東師范大學(xué);2015年

4 張寧;心臟磁共振圖像左心室分割算法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2009年

5 黃世亮;磁共振圖像處理中若干問題的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(武漢物理與數(shù)學(xué)研究所);2006年

6 馮振;面向磁共振圖像重建的壓縮感知方法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

7 紀(jì)則軒;基于模糊聚類的腦磁共振圖像分割技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

8 王文東;磁共振圖像向?qū)У墓腔顧z手術(shù)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2014年

9 王洋;基于多尺度分析和偏微分方程的圖像處理算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳勇;基于偏微分方程的磁共振圖像降噪算法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 王聰;磁共振稀疏重建算法與直接離散傅里葉變換重建算法并行處理加速方法的研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2011年

3 張競(jìng)丹;腦組織磁共振圖像分割的新方法[D];東北師范大學(xué);2006年

4 蔡風(fēng)琴;磁共振圖像的去噪問題研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 饒芳;三維磁共振溫度成像方法的研究[D];華南理工大學(xué);2012年

6 葛嶺嶺;稀疏磁共振圖像重建方法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

7 李婷婷;超聲與磁共振圖像三維配準(zhǔn)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

8 杜磊;核磁共振圖像中的3D胰腺分割[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 李貞國(guó);腦部磁共振圖像基底節(jié)區(qū)的局部分割研究[D];山東大學(xué);2014年

10 張麗琴;磁共振圖像處理算法的研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1059473

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