本文關(guān)鍵詞：基于地統(tǒng)計學(xué)的空間離群點檢測算法的研究

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【摘要】：針對傳統(tǒng)空間離群點檢測算法構(gòu)建鄰域時參數(shù)選擇困難、處理高維數(shù)據(jù)的時間復(fù)雜度較高等問題,提出了一種基于地統(tǒng)計學(xué)的空間離群點檢測算法。該算法將空間自相關(guān)理論引入空間離群檢測中,首先利用3σ規(guī)則識別全局離群點,然后利用Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建空間鄰域,將鄰域節(jié)點均值代替全局離群點,最后使用局部Moran’I作為空間異常的度量方法。仿真結(jié)果表明,該方法不需要選擇參數(shù),魯棒性較強、檢測率較高、誤警率較低。
【作者單位】： 徐州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;中國電信股份有限公司徐州分公司;中國人民解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地統(tǒng)計學(xué) 空間離群點 Delaunay三角網(wǎng) 局部Moran’I
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃資助項目(2011BAC08B03) 江蘇省煤基CO2捕集與地質(zhì)儲存重點實驗室(中國礦業(yè)大學(xué))開放基金資助項目(2015A01) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(SZBF2011-6-B35)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 南京210007)隨著傳感器技術(shù)、空間信息技術(shù)的飛速發(fā)展,積累了海量的空間數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)的異常檢測逐漸成為空間數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點�？臻g異常檢測旨在海量空間數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)偏離普通模式的小部分?jǐn)?shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有可能隱藏著地理現(xiàn)象發(fā)展的潛在規(guī)律。目前空間異常檢測在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1051006