本文關(guān)鍵詞：K-Means算法的MapReduce并行實現(xiàn)

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【摘要】：首先搭建了Hadoop集群,然后在MapReduce模型中實現(xiàn)K-Means算法,最后設(shè)計多組實驗驗證了算法的穩(wěn)定性和準確率.
【作者單位】： 重慶郵電大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： Hadoop分布式計算 K-Means MapReduce
【基金】：工信部物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項基金項目(2012-2-5) 重慶市教委科學技術(shù)研究項目(KJ1400414)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： Hadoop(http://hadoop.apache.org)屬于開源的分布式文件系統(tǒng)集群,根據(jù)谷歌的GFS的思想來進行實現(xiàn).HDFS具有高容錯、高吞吐量數(shù)據(jù)訪問以及適合大規(guī)模部署等特點.用戶可以在不清楚底層運作的情況下,直接進行MapReduce并行編程,從而實現(xiàn)將普通程序運行在多個節(jié)點組成的Hadoop集

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