本文關鍵詞：一種新的改進Canny圖像邊緣檢測算法

  更多相關文章： 邊緣檢測 中值濾波 梯度幅值 Canny算子

【摘要】：針對傳統(tǒng)的Canny算法在平滑濾波時對圖像邊緣檢測的影響,以及需要預先設定高低閾值等缺點,本文提出了一種新的Canny邊緣檢測算法。首先采用自適應中值濾波對圖像進行處理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板來計算梯度幅值;最后,采用Otsu算法計算經(jīng)梯度幅值運算得到圖像的高低閾值。實驗結(jié)果表明,該改進的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精確的檢測出邊緣信息。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 邊緣檢測 中值濾波 梯度幅值 Canny算子
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(社發(fā)處)(20140204029) 吉林省科技發(fā)展項目(高新處)(20140204026)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 邊緣(edge)不僅指圖像目標中的邊界線,還應該包括能夠描繪目標特征的重要元素。隨著計算機視覺和數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展,邊緣檢測被廣泛的應用于各行各業(yè),特別是工件尺寸檢測方面,邊緣檢測是必不可少的一步。傳統(tǒng)的邊緣檢測算法有Roberts算子、Sobel算子、LoG算子等,這些算法

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王水平;李仕強;傅德勝;;基于資格函數(shù)的模糊邊緣檢測算法[J];計算機工程;2005年23期

2 刁麓弘;于斌;李華;;一種基于菲涅爾衍射的邊緣檢測算法[J];計算機學報;2006年12期

3 袁濤;張愛琳;;圖像的邊緣檢測算法實現(xiàn)[J];包鋼科技;2006年06期

4 王詠勝;付永慶;;噪聲目標的邊緣檢測算法研究[J];彈箭與制導學報;2008年06期

5 杜鵑;劉斌;;基于層內(nèi)相關性的小波相位邊緣檢測[J];湖北大學學報(自然科學版);2008年01期

6 張慧;張聰;;大米粒形邊緣檢測算法研究[J];糧油食品科技;2008年04期

7 特尼格爾;汪瀅;;圖像邊緣檢測的研究與分析[J];科技信息;2008年28期

8 朱振偉;劉廣瑞;劉巧紅;;一階邊緣檢測算法的研究[J];現(xiàn)代電子技術;2009年24期

9 段義慧;;一種改進的Canny邊緣檢測算法[J];廣西物理;2009年04期

10 李海華;萬亮亮;;基于六邊形結(jié)構(gòu)邊緣檢測算法的研究[J];湖南科技大學學報(自然科學版);2010年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測中幾種方法的比較[A];1998年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1998年

2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測算法的實現(xiàn)[A];走近CIE 26th——中國照明學會（2005）學術年會論文集[C];2005年

3 周勝靈;丁珠玉;;農(nóng)產(chǎn)品邊緣檢測系統(tǒng)研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學會2011年學術年會論文集[C];2011年

4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測技術發(fā)展現(xiàn)狀及其在零件識別中的應用綜述[A];第三屆數(shù)控機床與自動化技術專家論壇論文集[C];2012年

5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測方法及其比較[A];中國圖象圖形科學技術新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

6 葉樂軍;王強;;基于自適應邊緣檢測的大空間火災目標監(jiān)測技術[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會2007年學術年會論文集[C];2007年

7 沈亮;潘德爐;王迪峰;;機載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測初步研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學技術與吉林經(jīng)濟發(fā)展——機遇·挑戰(zhàn)·責任”吉林省第二屆科學技術學術年會論文集（上）[C];2002年

9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測算法研究[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進的模糊形態(tài)學邊緣檢測算法[A];中國自動化學會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進化[N];中國攝影報;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 磨少清;邊緣檢測及其評價方法的研究[D];天津大學;2011年

2 董鴻燕;邊緣檢測的若干技術研究[D];國防科學技術大學;2008年

3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學;2010年

4 遲健男;圖像形態(tài)學和小波分析在圖像增強與邊緣檢測中的應用[D];東北大學;2005年

5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測中的應用研究[D];華中科技大學;2011年

6 丁興號;基于小波分析的視覺檢測技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2003年

7 閆海霞;基于數(shù)學形態(tài)學的圖像邊緣檢測和增強算法的研究[D];吉林大學;2009年

8 謝松法;模式特征的提取與應用研究[D];華中科技大學;2007年

9 吳慶崗;復雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學;2012年

10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹晶人;基于特征向量和神經(jīng)網(wǎng)絡的邊緣檢測算法研究[D];東北大學;2009年

2 周翠萍;基于方向差異多尺度分析的數(shù)字圖像邊緣檢測算法研究[D];中南大學;2011年

3 陳付夢;融合提升小波和灰色關聯(lián)度的磨粒邊緣檢測研究[D];南京航空航天大學;2013年

4 張潔;數(shù)字圖像邊緣檢測技術的研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

5 郭偉;基于最小二乘支持向量機邊緣檢測改進算法研究[D];新疆大學;2009年

6 程飛燕;生物圖像邊緣檢測算法的研究[D];蘭州大學;2010年

7 石揚;基于相位信息的圖像邊緣檢測算法研究[D];大連理工大學;2007年

8 付紀剛;基于支持向量機的邊緣檢測算法研究[D];西安科技大學;2011年

9 李長超;小波變換形態(tài)學邊緣檢測算法研究[D];武漢科技大學;2012年

10 莊宇飛;小波變換在圖像邊緣檢測中的應用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

，

本文編號：1039759