本文關(guān)鍵詞：一種新的改進(jìn)Canny圖像邊緣檢測算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的Canny算法在平滑濾波時對圖像邊緣檢測的影響,以及需要預(yù)先設(shè)定高低閾值等缺點,本文提出了一種新的Canny邊緣檢測算法。首先采用自適應(yīng)中值濾波對圖像進(jìn)行處理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板來計算梯度幅值;最后,采用Otsu算法計算經(jīng)梯度幅值運(yùn)算得到圖像的高低閾值。實驗結(jié)果表明,該改進(jìn)的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精確的檢測出邊緣信息。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 邊緣檢測 中值濾波 梯度幅值 Canny算子
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(社發(fā)處)(20140204029) 吉林省科技發(fā)展項目(高新處)(20140204026)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 邊緣(edge)不僅指圖像目標(biāo)中的邊界線,還應(yīng)該包括能夠描繪目標(biāo)特征的重要元素。隨著計算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,邊緣檢測被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè),特別是工件尺寸檢測方面,邊緣檢測是必不可少的一步。傳統(tǒng)的邊緣檢測算法有Roberts算子、Sobel算子、LoG算子等,這些算法

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本文編號：1039759