本文關(guān)鍵詞：改進的響尾蛇雙模式細(xì)胞模型的圖像融合

  更多相關(guān)文章： 圖像融合 感受野融合模型 紅外圖像 可見光圖像 中心-環(huán)繞受域 雙模式細(xì)胞

【摘要】：由于基于經(jīng)典Waxman融合模型得到的偽彩色融合圖像目標(biāo)不夠清晰,本文提出了一種改進的感受野融合模型。對紅外圖像和可見光圖像分別進行了ON對抗增強和OFF對抗增強;將紅外ON對抗增強圖像饋入中心-環(huán)繞感受野模型的中心興奮區(qū)域,可見光OFF對抗增強圖像饋入環(huán)繞抑制區(qū),得到融合圖像的B分量;將紅外OFF對抗增強圖像饋入中心-環(huán)繞感受野模型的環(huán)繞抑制區(qū)域,可見光ON對抗增強圖像饋入中心興奮區(qū),得到融合圖像的G分量;將可見光ON對抗增強圖像直接作為融合圖像的R分量;然后,輸出RGB偽彩色融合圖像。最后,用Waxman方法和本文提出的方法分別對兩組源圖像進行融合,并用信息熵和平均梯度對融合結(jié)果進行了評價。結(jié)果表明,采用提出的模型,第一組融合圖像的信息熵和平均梯度比Waxman融合模型分別高出0.314 6和0.004 1,第二組融合圖像的信息熵和平均梯度比Waxman融合模型分別高出0.255 1和0.002 7。得到的數(shù)據(jù)顯示本文提出的融合模型的融合效果優(yōu)于經(jīng)典Waxman模型。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所;中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 圖像融合 感受野融合模型 紅外圖像 可見光圖像 中心-環(huán)繞受域 雙模式細(xì)胞
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(No.61201368) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究計劃資助項目(No.吉教科合字[2015]第484號)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像融合是通過提取兩個或兩個以上源圖像的信息,得到同一場景或目標(biāo)更為準(zhǔn)確、全面和可靠的圖像描述[1]。目前關(guān)于圖像融合的研究多數(shù)集中在像素級、特征級或決策級的圖像融合算法的探索上[2-5]。近年來,有部分學(xué)者提出了通過模擬生物視覺成像機制實現(xiàn)圖像融合的方法[6]

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田思;張俊舉;袁軼慧;常本康;;圖像融合的開窗處理技術(shù)研究[J];兵工學(xué)報;2009年04期

2 吳仰玉;紀(jì)峰;常霞;李翠;;圖像融合研究新進展[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2013年01期

3 韓瑜;蔡云澤;曾清;;圖像融合的客觀質(zhì)量評估[J];指揮控制與仿真;2013年04期

4 王憶鋒，張海聯(lián)，李燦文，李茜;夜視圖像融合研究的進展[J];紅外與激光工程;1998年02期

5 朱煉;孫楓;夏芳莉;韓瑜;;圖像融合研究綜述[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年02期

6 劉志鏡,楊海英,張小平;基于空域中的圖像融合算法研究[J];計算機工程與設(shè)計;2002年09期

7 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;圖像融合的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];艦船電子工程;2002年06期

8 溫學(xué)兵;紀(jì)景娜;;一種基于圖像融合的混合去噪方法[J];綏化學(xué)院學(xué)報;2005年06期

9 苗啟廣;王寶樹;;圖像融合的非負(fù)線性混合模型與算法研究[J];計算機科學(xué);2005年09期

10 趙永強,潘泉,陳玉春,張洪才;基于偏振成像技術(shù)和圖像融合理論雜亂背景壓縮[J];電子學(xué)報;2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉德坤;龔俊斌;馬佳義;田金文;;一種車載的紅外與微光圖像融合系統(tǒng)設(shè)計[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

2 王芳;吳謹(jǐn);;基于小波的圖像融合算法研究[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

3 胡學(xué)龍;沈潔;;一種基于中值金字塔的圖像融合算法[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年

4 趙向陽;杜利民;;基于數(shù)據(jù)提純的圖像融合[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

5 楊志;毛士藝;陳煒;;基于多分辨率局部峰度熵的魯棒圖像融合算法[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

6 王曾敏;楊兆選;丁學(xué)文;何英華;陳楊;于淵;;圖像融合與壓縮算法在動態(tài)交通信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

7 潘泉;趙永強;張洪才;;基于像素層圖像融合的偏振圖像計算方法研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

8 陳懷新;吳必富;;機載成像偵察的圖像融合技術(shù)[A];中國雷達(dá)行業(yè)協(xié)會航空電子分會暨四川省電子學(xué)會航空航天專委會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年

9 成尚利;呂中偉;何俊民;;基于小波變換的PET/CT圖像融合[A];第四屆全國中青年核醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 湯志偉;王建國;趙志欽;黃順吉;;基于小波變換的圖像融合算法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳鳴;軍工巨頭中光學(xué)集團欲“影”響世界[N];中國電力報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王春萌;多曝光圖像融合關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2015年

2 費春;基于智能優(yōu)化和視覺顯著性的圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 段昶;基于Shearlet的圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 史立芳;大視場人工復(fù)眼成像結(jié)構(gòu)研究與實驗[D];電子科技大學(xué);2014年

5 高國榮;基于Shearlet變換的圖像融合與去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 王娟;基于城鎮(zhèn)影像的Contourlet域圖像融合算法研究[D];成都理工大學(xué);2015年

7 李奕;圖像融合的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2015年

8 宋樂;異源圖像融合及其評價方法的研究[D];天津大學(xué);2008年

9 胡旺;圖像融合中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];四川大學(xué);2006年

10 楊翠;圖像融合與配準(zhǔn)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 杜麗;基于RF5框架的多小波圖像融合系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 王坤臣;基于二代Curvelet變換的圖像融合算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 李寧;多DSP并行系統(tǒng)圖像融合算法設(shè)計及優(yōu)化[D];南京理工大學(xué);2015年

4 陳云川;紅外與微光融合的實時信號處理技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 張澤;基于NSCT變換的壓縮感知圖像融合優(yōu)化算法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

6 陶媛媛;紅外與微光融合夜視系統(tǒng)性能評價[D];南京理工大學(xué);2015年

7 李蕾;抗混疊輪廓波變換的性能研究及圖像融合去噪應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年

8 米艷芹;基于區(qū)域和多尺度的圖像融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 唐詩;基于多尺度變換的無源毫米波圖像融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 李龍龍;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的圖像融合算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號：1036611