本文關(guān)鍵詞：相干合成中的隨機并行梯度下降算法性能研究

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【摘要】：隨機并行梯度下降算法(SPGD)是一種基于直接性能指標(biāo)優(yōu)化的相位控制方法,在自適應(yīng)光學(xué)中有較好的適用性。該算法主要包含增益系數(shù)和隨機擾動幅度兩個可變參數(shù),其取值對算法收斂性有很大的影響。對雙邊SPGD算法實現(xiàn)收斂時參數(shù)的取值要求進(jìn)行研究,結(jié)合算法原理分析了算法參數(shù)的取值范圍,并通過大量仿真實驗找出所有使雙邊SPGD算法收斂的增益系數(shù)和隨機擾動幅度值;得到隨機擾動幅度的取值下限,理論和仿真分析了下限存在的原因及取值;在相干合成中存在相位噪聲,研究了不同相位校正器參數(shù)的情況下可使算法收斂的參數(shù)的取值范圍。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)光學(xué) 隨機并行梯度下降算法 相位控制 梯度估計 相干合成
【基金】：上海航天創(chuàng)新基金(SAST2015090) 國家自然科學(xué)基金(11673079)
【分類號】：O43;TP301.6
【正文快照】： 現(xiàn)如今,光纖陣列技術(shù)在高功率激光合成、激光相控陣以及光學(xué)上變頻綜合孔徑成像等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,而光在光纖中傳輸時會產(chǎn)生非線性效應(yīng)且易受到外界干擾,從而使傳輸光的部分特性改變,引入相位噪聲。在實際的相干合成系統(tǒng)中,相位噪聲使光纖陣列各單元光束之間的相位差隨

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1036231