本文關(guān)鍵詞：基于序列圖像提高光斑質(zhì)心定位精度

  更多相關(guān)文章： 光斑檢測 質(zhì)心定位 灰度重心法 序列圖像 激光模擬射擊

【摘要】：針對激光模擬射擊系統(tǒng)對激光光斑進行快速、高精度質(zhì)心定位的要求,提出了一種基于視頻序列圖像的光斑檢測與高精度質(zhì)心定位方法。該方法首先利用幀間差分圖像和噪聲估計參數(shù)對射擊突發(fā)事件進行檢測;然后利用噪聲估計方法確定光斑的分割閾值,結(jié)合形態(tài)學濾波對目標光斑和背景噪聲進行有效分割,提取光斑區(qū)域,同時降低窗口內(nèi)外噪聲。最后,用4幀差分圖像合成1幀高分辨率的圖像來抑制圖像噪聲和計算誤差的影響,實現(xiàn)光斑質(zhì)心的高精度定位。實驗結(jié)果表明,本文方法的光斑質(zhì)心定位精度與穩(wěn)定性均優(yōu)于傳統(tǒng)的方法;其中光斑質(zhì)心定位精度達到了亞像素級別,穩(wěn)定性度量平均值為0.000 49,優(yōu)于傳統(tǒng)方法的0.002 97。得到的結(jié)果顯示,提出的方法有助于提升激光射擊系統(tǒng)的性能。
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;加利福尼亞大學洛杉磯分校亨利·薩繆里工程與應用科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 光斑檢測 質(zhì)心定位 灰度重心法 序列圖像 激光模擬射擊
【基金】：中國科學院長春光學精密機械與物理研究所重點發(fā)展項目(No.y3cx1ss14c) 中科院航空光學成像與測量重點實驗室科研基金資助項目(No.y3hc1sr141)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2.中國科學院大學,北京100049;3.加利福尼亞大學洛杉磯分校亨利·薩繆里工程與應用科學學院,美國,加利福尼亞州,洛杉磯市,CA 90095)1引言傳統(tǒng)的士兵射擊訓練,通常采用空槍瞄準和實彈射擊相結(jié)合的訓練方式。空槍瞄準訓練效率低,周期長;而實彈射擊訓練開支大,受訓練場地限制,而

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本文編號：1036130