發(fā)布時(shí)間：2017-10-14 18:14

  本文關(guān)鍵詞：一種基于多元社交信任的協(xié)同過濾推薦算法

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【摘要】：協(xié)同過濾推薦是當(dāng)前最成功的個(gè)性化推薦技術(shù)之一,但是傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法普遍存在推薦性能低和抗攻擊能力弱的問題.針對(duì)以上問題,提出了一種基于多元化社交信任的協(xié)同過濾推薦算法CF-CRIS(collaborative filtering based on credibility,reliability,intimacy and self-orientation).1)借鑒社會(huì)心理學(xué)中的信任產(chǎn)生原理,提出基于多個(gè)信任要素(可信度、可靠度、親密度、自我意識(shí)導(dǎo)向)的信任度計(jì)算方法;2)深入研究社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各信任要素的識(shí)別、提取和量化方法;3)基于用戶間的綜合信任度選取可信鄰居,完成對(duì)目標(biāo)用戶的個(gè)性化推薦.基于通用測(cè)試數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明:該算法不但可以極大地提高推薦系統(tǒng)的精確度和召回率,而且表現(xiàn)出良好的抗攻擊能力.
【作者單位】： 湖州師范學(xué)院信息工程學(xué)院;浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過濾 社交網(wǎng)絡(luò) 信任 信任要素 推薦精度 召回率 抗攻擊能力
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402336,61370173,61403338) 國(guó)家教育部科學(xué)基金項(xiàng)目(14YJCZH152) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY15F020018) 浙江省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013C31138,2015C33247)~~
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 隨著計(jì)算機(jī)和Internet技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)技術(shù)日趨成熟與壯大,人們的日常生活已離不開它.在電子商務(wù)環(huán)境下最重要的是信任(trust),然而信任問題仍然是當(dāng)前電子商務(wù)中的一個(gè)未解難題[1].在社會(huì)科學(xué)中,信任被認(rèn)為是一種作用于個(gè)人或團(tuán)體的依賴關(guān)系[2].信任具有主觀性、非對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 高e，

本文編號(hào)：1032454