本文關(guān)鍵詞：基于用戶偏好的信任網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)游走推薦模型

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【摘要】：為了提高推薦算法評(píng)分預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,解決冷啟動(dòng)用戶推薦問題,在TrustWalker模型基礎(chǔ)上提出一種基于用戶偏好的隨機(jī)游走模型——PtTrustWalker。首先,利用矩陣分解法對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶、項(xiàng)目相似度進(jìn)行計(jì)算;其次,將項(xiàng)目進(jìn)行聚類,通過用戶評(píng)分計(jì)算用戶對(duì)項(xiàng)目類的偏好和不同項(xiàng)目類下的用戶相似度;最后,利用權(quán)威度和用戶偏好將信任細(xì)化為不同類別下用戶的信任,并在游走過程中利用信任用戶最高偏好類中與目標(biāo)物品相似的項(xiàng)目評(píng)分進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè)。該模型降低了噪聲數(shù)據(jù)的影響,從而提高了推薦結(jié)果的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,PtTrustWalker模型在推薦質(zhì)量和推薦速度方面相比現(xiàn)有隨機(jī)游走模型有所提高。
【作者單位】： 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 基于信任網(wǎng)絡(luò)推薦 用戶偏好 隨機(jī)游走 推薦系統(tǒng) 冷啟動(dòng)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,移動(dòng)設(shè)備、Web服務(wù)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)使用戶難以從中選擇滿足其需求的服務(wù)。為幫助用戶在信息過載的情況下能夠獲取所需信息,推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,如Amazon、豆瓣、Facebook等網(wǎng)站中推薦服務(wù)已經(jīng)成為其個(gè)性化服務(wù)的重要組

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