本文關(guān)鍵詞：基于鏈碼的分水嶺和區(qū)域合并算法

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【摘要】：為了對(duì)圖像進(jìn)行快速準(zhǔn)確地分割,提出了一種新算法,以鏈碼的形式實(shí)現(xiàn)分水嶺算法及解決其分割后的過(guò)度分割問(wèn)題。首先,根據(jù)傳統(tǒng)鏈碼的思想提出了指出鏈碼和指入鏈碼的思想。在灰度圖像中,規(guī)定鏈碼的指向規(guī)則進(jìn)行區(qū)域分割,接著對(duì)分割后出現(xiàn)的小區(qū)域規(guī)定鏈碼合并規(guī)則進(jìn)行區(qū)域合并。最后,先用新算法和VS算法進(jìn)行圖像分割對(duì)比實(shí)驗(yàn),再用新算法和NGG算法進(jìn)行區(qū)域合并對(duì)比實(shí)驗(yàn),并對(duì)新算法的實(shí)現(xiàn)效果和實(shí)現(xiàn)速度進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,新算法具有快速分割及合并的效果,且具有一定的準(zhǔn)確性和可行性。
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 分水嶺 區(qū)域合并 鏈碼
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的分水嶺算法[1]是由前人從大自然中山水的分布中啟發(fā)得到的。將圖像灰度化,然后根據(jù)得到的灰度值的大小及圖像的橫縱坐標(biāo),將圖像看做空間中的一座山嶺,其中灰度值的大小代表這座山嶺地勢(shì)的高低。然后往山嶺中注水,最后山嶺將這片水域劃分成一些獨(dú)立的區(qū)域,這些區(qū)域

【相似文獻(xiàn)】

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