本文關(guān)鍵詞：高斯函數(shù)的紅外光圖像增強(qiáng)研究

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)算法抗干擾能力弱、圖像增強(qiáng)后信噪比低的難題,提出基于高斯函數(shù)的紅外光圖像增強(qiáng)方法。首先采用中值濾波和高斯函數(shù)對(duì)紅外光圖像進(jìn)行降噪處理,然后對(duì)降噪輸出紅外光圖像進(jìn)行小波尺度分解,提取圖像的高階譜特征,實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能測(cè)試。結(jié)果表明,該方法提高了圖像清晰度,輸出圖像的峰值信噪比高于傳統(tǒng)方法,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 集寧師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 紅外光圖像 圖像增強(qiáng) 小波分析 高斯函數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61503269)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 紅外光圖像在采集過(guò)程中受到距離和采集設(shè)備等因素的影響,導(dǎo)致紅外光圖像受到的干擾較大,信息特征的反應(yīng)能力不足。需要對(duì)紅外光圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,突出圖像中感興趣的部分,減弱或去除不需要的信息,提高圖像的識(shí)別和特征提取能力[1-3]。提出一種基于高斯函數(shù)的紅外光圖像增強(qiáng)算

【相似文獻(xiàn)】

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1 黃世國(guó);耿國(guó)華;;一種非線性逆擴(kuò)散圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年08期

2 吳笑松;李明;;數(shù)字乳腺圖像增強(qiáng)的應(yīng)用和比較[J];CT理論與應(yīng)用研究;2006年04期

3 都安平;趙永強(qiáng);潘泉;張惠娟;;基于偏振特征的圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2007年01期

4 黃世國(guó);耿國(guó)華;;一種前后向復(fù)擴(kuò)散圖像增強(qiáng)算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年03期

5 李鴻燕;郝潤(rùn)芳;馬建芬;王華奎;;基于獨(dú)立分量分析的圖像增強(qiáng)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2007年05期

6 史卉萍;耿國(guó)華;周明全;董建民;;基于模糊集的圖像增強(qiáng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年24期

7 Barry E.Mapen;代永平;;波域中的圖像增強(qiáng)[J];現(xiàn)代顯示;2008年09期

8 高潔;張倩;潘巍;;對(duì)九區(qū)域圖像增強(qiáng)算法的改進(jìn)研究[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期

9 韓濤;閆成新;;一種基于局部復(fù)雜度的水下圖像增強(qiáng)方法[J];現(xiàn)代制造工程;2009年12期

10 黃敏;張翔;;基于二維離散小波變換的成像測(cè)井圖像增強(qiáng)方法[J];國(guó)外測(cè)井技術(shù);2009年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 薛麗;王波濤;;基于形態(tài)學(xué)的運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼牌圖像增強(qiáng)[A];第十九屆測(cè)控、計(jì)量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 陳鉗生;陳英;李潤(rùn)午;韋禮珍;;基于遺傳優(yōu)化的小波域印章圖像增強(qiáng)研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 張瑩;王太勇;冷永剛;鄧輝;;調(diào)參雙穩(wěn)系統(tǒng)圖像增強(qiáng)應(yīng)用初探[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 李孟歆;金風(fēng);張穎;;一種新的圖像增強(qiáng)混合方法研究[A];創(chuàng)新沈陽(yáng)文集（A）[C];2009年

5 謝云;余江;裴以建;白寶丹;;基于小生境遺傳算法的圖像增強(qiáng)[A];2007'儀表，，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

6 盧漢明;高德俊;;基于多尺度變換相結(jié)合的圖像增強(qiáng)算法[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

7 張鐵棟;秦再白;朱煒;;基于模糊算法的水聲圖像增強(qiáng)[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 劉毅;高旭輝;;一種改進(jìn)的夜視圖像增強(qiáng)處理算法[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

9 劉海華;高智勇;陳心浩;舒振宇;;基于形態(tài)學(xué)操作的圖像增強(qiáng)方法(英文)[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 趙建;;基于偏微分方程的非線性圖像增強(qiáng)方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳燕;工業(yè)X射線圖像增強(qiáng)算法研究[D];中北大學(xué);2016年

2 趙文達(dá);基于變分法和偏微分方程的圖像增強(qiáng)和融合方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

3 云海姣;針對(duì)靶場(chǎng)圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

4 侯國(guó)家;水下圖像增強(qiáng)與目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

5 許欣;圖像增強(qiáng)若干理論方法與應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2010年

6 李艷梅;圖像增強(qiáng)的相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

7 陳一平;圖像增強(qiáng)及其在視覺(jué)跟蹤中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 孫飛飛;水下圖像增強(qiáng)和復(fù)原方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

9 潘天工;面向PACS系統(tǒng)的圖像增強(qiáng)和圖像加密算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

10 魯志波;醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)與插值的算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳楷豐;基于非線性濾波的冠脈造影圖像增強(qiáng)算法的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

2 王若謙;基于圖像融合的水下圖像增強(qiáng)算法研究[D];大連海事大學(xué);2016年

3 劉清;低照度圖像增強(qiáng)算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

4 武繼瑞;圖像增強(qiáng)在FPGA上的高性能實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所);2016年

5 楊新華;全景倒車輔助系統(tǒng)中的圖像增強(qiáng)方法研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2015年

6 趙偉;螢火蟲(chóng)改進(jìn)算法及其在圖像增強(qiáng)和分割中的應(yīng)用研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

7 孫慧;基于DCP的戶外圖像增強(qiáng)改進(jìn)算法研究[D];吉林大學(xué);2016年

8 劉彤;基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強(qiáng)[D];重慶師范大學(xué);2016年

9 余權(quán);霧天圖像增強(qiáng)算法研究及DSP實(shí)現(xiàn)[D];西北師范大學(xué);2015年

10 張龍濤;基于模糊數(shù)學(xué)的圖像增強(qiáng)算法研究[D];長(zhǎng)江大學(xué);2016年

本文編號(hào)：1027955