本文關(guān)鍵詞：基于加速度傳感器的連續(xù)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)個(gè)體手勢(shì)動(dòng)作信號(hào)的差異性和不穩(wěn)定性,提出了一種基于加速度傳感器的連續(xù)動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法。通過(guò)MEMS加速度傳感器采集手勢(shì)動(dòng)作信號(hào),并結(jié)合手勢(shì)信號(hào)的動(dòng)作特征,對(duì)單個(gè)手勢(shì)的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)定位截取,經(jīng)預(yù)處理和特征提取后,構(gòu)建隱馬爾可夫模型(HMM)以實(shí)現(xiàn)對(duì)特定手勢(shì)的實(shí)時(shí)識(shí)別。通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種可穿戴手勢(shì)信號(hào)采集硬件原型系統(tǒng),對(duì)10類手勢(shì)的1000個(gè)手勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別對(duì)比實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明:該方法可以對(duì)連續(xù)手勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的識(shí)別。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別 加速度傳感器 隱馬爾可夫模型 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61164011) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20114BAB201023)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著手機(jī)、電視和PDA等智能電子設(shè)備的出現(xiàn),使得基于鍵盤、鼠標(biāo)和觸摸屏的人機(jī)交互方式的不便性日益凸顯,這三種方式都限制了用戶的操作空間,降低了交互體驗(yàn)和效率,如何使人機(jī)間的交互方式能夠更自由化和人本化越來(lái)越重要。手勢(shì)作為日常生活中人們廣泛使用的一種自然而直

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1 ;新型手勢(shì)識(shí)別技術(shù)可隔著口袋操作手機(jī)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年07期

2 任海兵,祝遠(yuǎn)新,徐光，

本文編號(hào)：1026996