本文關鍵詞：基于R語言的數據挖掘算法研究

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【摘要】：該文采用R語言作為研究工具以及聚類和決策樹等數據挖掘算法,研究如何針對社交網站中的用戶進行分類,挖掘最終可指導網站優(yōu)化和提高服務質量的客戶分類數據。采用網絡爬蟲從某社交網站中抓取數據,該文采用聚類算法中的DIANA算法對抽樣樣本計算并對數據進行初步的簇類劃分;接著采用PAM算法對整體樣本進行進一步的計算并提取出大聚類,接著采用分別CART和C4.5等決策樹算法對決策樹規(guī)則進行進一步的研究,最終對研究結果進行評估并用來指導實踐。
【作者單位】： 青島市中心醫(yī)院信息科;
【關鍵詞】： R語言 數據挖掘 C. Cart
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 隨著互聯網社交網站的繁榮和各種網絡應用的不斷深入,社交網站已成為互聯網上的重要平臺應用。伴隨社交網絡的發(fā)展,不同地域、性格和特質的用戶群展現出了差異化的需求,面對這些群體和用戶需求,如何細分市場識別并提供差異化的服務,以幫助企業(yè)在激烈的競爭中保持老用戶,發(fā)展新

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