發(fā)布時間：2017-10-12 17:12

  本文關鍵詞：基于協(xié)作行為的半自動人員分配策略

  更多相關文章： 人員分配 資源管理 商業(yè)過程 協(xié)作行為 機器學習

【摘要】：為了對業(yè)務流程進行手工分配以找出合適的工作人員,提出一種新的方法,該方法半自動地進行業(yè)務過程人員分配,在很大程度上減少了手工分配的工作量。新方法基于譜機器學習框架,同時考慮活動的前序關系和工作者的協(xié)作行為,這兩種關系隱含著活動的相關屬性,能夠取得較好的人員分配效果。新方法可以學習各種類型的活動,基于業(yè)務過程事件日志為每一個執(zhí)行者分配活動。經(jīng)過新方法訓練所得的模型,可以實現(xiàn)新活動的半自動人員分配。實驗證明所提新方法在兩個制造企業(yè)數(shù)據(jù)集上可以獲得非常高的精確度。
【作者單位】： 安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室;安徽大學大學計算機教學部;安徽大學信息保障技術協(xié)同創(chuàng)新中心;安徽大學管理學院;合肥師范學院計算機學院;
【關鍵詞】： 人員分配 資源管理 商業(yè)過程 協(xié)作行為 機器學習
【基金】：國家973計劃資助項目(2015CB351705) 國家自然科學基金資助項目(61472001;61572030) 教育部人文社會科學研究青年基金資助項目(14YJCZH169;15YJC860034) 安徽省自然科學基金資助項目(1608085MF130)~~
【分類號】：TP311.5;TP301.6
【正文快照】： 0引言在業(yè)務過程(或者廣義商業(yè)過程)相關研究領域,人員工作分配主要研究如何優(yōu)化商業(yè)過程管理中活動和資源之間的關系,以使工作分配者能夠進行高效地人員工種分配。這項工作使商業(yè)過程管理的相關操作可以遵循相關設計準則,盡可能高效且合理地進行工作種類的分配。一般而言,人

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本文編號：1019914