本文關(guān)鍵詞：基于Kinect骨骼數(shù)據(jù)的人體動作姿勢識別方法

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【摘要】：針對現(xiàn)有的復(fù)雜背景下人體動作姿勢訓練與識別中存在識別準確率不高和實時性不強等問題,提出一種基于Kinect骨骼數(shù)據(jù)的人體動作姿勢識別方法。從Kinect獲取骨骼姿勢特征點數(shù)據(jù),計算姿勢特征矢量;將當前的實時姿勢特征矢量與預(yù)設(shè)的標準姿勢特征矢量進行匹配比較,實時反饋兩者姿勢的匹配度,達到姿勢識別的目的。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地進行人體動作姿勢的匹配識別,識別準確率較高、實時性較強,具有良好的可擴展性。
【作者單位】： 重慶郵電大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： Kinect 姿勢識別 模版匹配 骨骼數(shù)據(jù) 特征矢量
【基金】：重慶市自然科學基金項目(CSTC、2012jjA40027) 重慶教委科學技術(shù)研究基金項目(KJ130518) 國家社會科學基金項目(13CGL146)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人體動作姿勢識別針對的是靜態(tài)對象,比如人體體勢或某個身體部位的姿態(tài)識別。本文的研究對象是人體整體的動作姿勢。常用的人體動作姿勢識別方法主要有3類[1],本文所使用的方法則是基于模板匹配的識別算法。在現(xiàn)有的人體動作姿勢識別研究中,大多數(shù)工作是基于傳統(tǒng)的單目視

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本文編號：1015813