本文關(guān)鍵詞：基于Kinect骨骼數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作姿勢識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： Kinect 姿勢識(shí)別 模版匹配 骨骼數(shù)據(jù) 特征矢量

【摘要】：針對現(xiàn)有的復(fù)雜背景下人體動(dòng)作姿勢訓(xùn)練與識(shí)別中存在識(shí)別準(zhǔn)確率不高和實(shí)時(shí)性不強(qiáng)等問題,提出一種基于Kinect骨骼數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作姿勢識(shí)別方法。從Kinect獲取骨骼姿勢特征點(diǎn)數(shù)據(jù),計(jì)算姿勢特征矢量;將當(dāng)前的實(shí)時(shí)姿勢特征矢量與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)姿勢特征矢量進(jìn)行匹配比較,實(shí)時(shí)反饋兩者姿勢的匹配度,達(dá)到姿勢識(shí)別的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地進(jìn)行人體動(dòng)作姿勢的匹配識(shí)別,識(shí)別準(zhǔn)確率較高、實(shí)時(shí)性較強(qiáng),具有良好的可擴(kuò)展性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Kinect 姿勢識(shí)別 模版匹配 骨骼數(shù)據(jù) 特征矢量
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(CSTC、2012jjA40027) 重慶教委科學(xué)技術(shù)研究基金項(xiàng)目(KJ130518) 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13CGL146)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人體動(dòng)作姿勢識(shí)別針對的是靜態(tài)對象,比如人體體勢或某個(gè)身體部位的姿態(tài)識(shí)別。本文的研究對象是人體整體的動(dòng)作姿勢。常用的人體動(dòng)作姿勢識(shí)別方法主要有3類[1],本文所使用的方法則是基于模板匹配的識(shí)別算法。在現(xiàn)有的人體動(dòng)作姿勢識(shí)別研究中,大多數(shù)工作是基于傳統(tǒng)的單目視

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本文編號(hào)：1015813