本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用研究年級(jí):2007 級(jí)導(dǎo)師:張師超研究生:劉玉峰專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論方向:數(shù)據(jù)挖掘摘要隨著信息化的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,由此帶來(lái)了行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù),使得存儲(chǔ)能力有限的計(jì)算機(jī)不得不拋棄一些過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。然而,這些數(shù)據(jù)里面包含了大量的有價(jià)值信息卻無(wú)法獲取,面對(duì)這一難題,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一開(kāi)始就是面向應(yīng)用的,它是一門(mén)交叉學(xué)科,融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科,基本功能有關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、例外分析等,與之相關(guān)各種數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用也逐漸成熟。軟件需求的日益增長(zhǎng)和開(kāi)發(fā)技術(shù)的快速更新,軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性急劇增長(zhǎng),其開(kāi)發(fā)活動(dòng)和管理難以控制。在軟件工程領(lǐng)域中,傳統(tǒng)的方法和簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法難以解決數(shù)據(jù)及信息爆炸式增長(zhǎng)所帶來(lái)的困擾。因此從程序源代碼、設(shè)計(jì)文檔以及收集的相關(guān)軟件數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息并指導(dǎo)軟件工程的開(kāi)發(fā)和維護(hù)顯得尤為重要。所以,一些專家學(xué)者想到利用這些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究軟件工程項(xiàng)目中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)(通常稱為軟件知識(shí)庫(kù)),進(jìn)一步發(fā)掘隱藏在軟件數(shù)據(jù)背后的潛在的、有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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