本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件知識庫中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件知識庫中的應(yīng)用研究 年 級：2007 級 導(dǎo)師：張師超 研究生：劉玉峰 專 業(yè)：計算機軟件與理論 方 向：數(shù)據(jù)挖掘 摘 要 隨著信息化的快速發(fā)展，計算機數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)進入社會的各個領(lǐng)域，由此帶來了行 業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸性增長。面對海量的數(shù)據(jù)，使得存儲能力有限的計算機不得不拋棄一些過時 的數(shù)據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)里面包含了大量的有價值信息卻無法獲取，面對這一難題，數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)應(yīng)運而生，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一開始就是面向應(yīng)用的，它是一門交叉學(xué)科，融合了數(shù) 據(jù)庫、人工智能、機器學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的學(xué)科，基本功能有關(guān)聯(lián)分析、分類分析、 聚類分析、例外分析等，與之相關(guān)各種數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用也逐漸成熟。 軟件需求的日益增長和開發(fā)技術(shù)的快速更新，軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性急劇增長，其 開發(fā)活動和管理難以控制。在軟件工程領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的方法和簡單的數(shù)理統(tǒng)計方法難以解 決數(shù)據(jù)及信息爆炸式增長所帶來的困擾。因此從程序源代碼、設(shè)計文檔以及收集的相關(guān)軟 件數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有價值的信息并指導(dǎo)軟件工程的開發(fā)和維護顯得尤為重要。所以，一些專 家學(xué)者想到利用這些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究軟件工程項目中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)（通常稱為 軟件知識庫），進一步發(fā)掘隱藏在軟件數(shù)據(jù)背后的潛在的、有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 已經(jīng)成為軟件工程領(lǐng)域軟件數(shù)據(jù)研究的一個熱點問題，在軟件生命周期中產(chǎn)生許多數(shù)據(jù) （如文檔、程序源代碼文件、Bug 報告、軟件版本更新歷史等）中隱藏著許多有價值的信 息，利用這些信息

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