本文關鍵詞：基于K-means聚類的Morse碼自動譯碼研究

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【摘要】：針對短波Morse電報自動譯碼準確率低的問題,提出了一種針對信號時頻圖,采用機器學習理論的Morse信號自動譯碼技術,實現(xiàn)了對機械或手工Morse碼的自動譯碼。通過對短時傅里葉變換生成的Morse信號時頻圖像,進行自適應圖像增強處理,提取Morse信號;采用基于K-means聚類的非監(jiān)督學習方法自動分類Morse點劃、間隔等信息,實現(xiàn)Morse碼自動譯碼;為提高譯碼的正確率,設計了譯碼糾錯方法。仿真試驗和工程實踐均驗證了算法的有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學信息與通信工程學院;中國電子科技集團公司第五十四研究所;
【關鍵詞】： Morse碼 自適應圖像增強 自動譯碼 非監(jiān)督學習
【基金】：國家自然科學基金項目(81370038) 北京市自然科學基金項目(7142012) 北京市科技新星計劃(Z141101001814107) 中國博士后科學基金(2014M560032) 北京市教委面上項目(km201410005003) 北京工業(yè)大學日新人才培養(yǎng)計劃(2013-RXL04);北京工業(yè)大學基礎研究基金(002000514312015)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北石家莊050081)0引言短波電報是無線通信的重要組成部分[1-2],而接收部分大多數(shù)由人工聽抄實現(xiàn)。隨著科學技術的進步發(fā)展,這種人工的方式日益暴露出一些弊端。這種方式要求報務員具備較強的聽辯能力和抄寫能力。而且抄報譯碼是重復枯

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本文編號：1003424