本文關(guān)鍵詞：基于K-means聚類的Morse碼自動(dòng)譯碼研究

  更多相關(guān)文章： Morse碼 自適應(yīng)圖像增強(qiáng) 自動(dòng)譯碼 非監(jiān)督學(xué)習(xí)

【摘要】：針對(duì)短波Morse電報(bào)自動(dòng)譯碼準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出了一種針對(duì)信號(hào)時(shí)頻圖,采用機(jī)器學(xué)習(xí)理論的Morse信號(hào)自動(dòng)譯碼技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械或手工Morse碼的自動(dòng)譯碼。通過(guò)對(duì)短時(shí)傅里葉變換生成的Morse信號(hào)時(shí)頻圖像,進(jìn)行自適應(yīng)圖像增強(qiáng)處理,提取Morse信號(hào);采用基于K-means聚類的非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法自動(dòng)分類Morse點(diǎn)劃、間隔等信息,實(shí)現(xiàn)Morse碼自動(dòng)譯碼;為提高譯碼的正確率,設(shè)計(jì)了譯碼糾錯(cuò)方法。仿真試驗(yàn)和工程實(shí)踐均驗(yàn)證了算法的有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所;
【關(guān)鍵詞】： Morse碼 自適應(yīng)圖像增強(qiáng) 自動(dòng)譯碼 非監(jiān)督學(xué)習(xí)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81370038) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(7142012) 北京市科技新星計(jì)劃(Z141101001814107) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M560032) 北京市教委面上項(xiàng)目(km201410005003) 北京工業(yè)大學(xué)日新人才培養(yǎng)計(jì)劃(2013-RXL04);北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(002000514312015)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 2.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北石家莊050081)0引言短波電報(bào)是無(wú)線通信的重要組成部分[1-2],而接收部分大多數(shù)由人工聽(tīng)抄實(shí)現(xiàn)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展,這種人工的方式日益暴露出一些弊端。這種方式要求報(bào)務(wù)員具備較強(qiáng)的聽(tīng)辯能力和抄寫能力。而且抄報(bào)譯碼是重復(fù)枯

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1003424