本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測算法的諧波檢測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《燕山大學(xué)》 2014年

電能質(zhì)量檢測算法研究與監(jiān)測裝置實現(xiàn)

劉明  

【摘要】：隨著國家經(jīng)濟的迅速發(fā)展，大量整流設(shè)備、沖擊性負荷等非線性負載不斷地投入運行以及電網(wǎng)線路本身的不對稱，諧波污染、頻率偏差、三相不平衡、電壓波動與閃變等電能質(zhì)量問題日益嚴重，同時也越來越受到電力部門和用電客戶的重視。一方面，電能質(zhì)量問題關(guān)系到電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟的運行；另一方面，電能質(zhì)量問題會對精密儀器、用電設(shè)備等造成嚴重的破壞，從而造成不必要的經(jīng)濟損失。因此，對電能質(zhì)量指標(biāo)進行實時有效的監(jiān)測有著重要的意義。 本文在對電能質(zhì)量指標(biāo)國家標(biāo)準(zhǔn)深入分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外先進的電能質(zhì)量監(jiān)測裝置對這些指標(biāo)的測量方式，確定本文采用的測量方法，為電能質(zhì)量監(jiān)測終端的實現(xiàn)提供理論依據(jù)。 為提高諧波檢測的精度，本文著重研究電能質(zhì)量諧波檢測算法，在現(xiàn)有諧波檢測算法分析的基礎(chǔ)上，對加窗插值和加窗頻移諧波檢測算法進行研究和對比。并在MATLAB仿真軟件上運用上述兩種諧波檢測算法對同一諧波信號進行檢測，通過深入地分析和比較計算結(jié)果，最終本文采用精度較高的加窗頻移算法對諧波進行檢測。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合已被廣泛用于實際工程的功率方向法對諧波方向進行判斷。通過搭建仿真電路，并對公共測量點的電壓、電流信號用加窗頻移法和功率方向法相結(jié)合的方法對諧波方向進行判斷，驗證了算法的優(yōu)越性和可靠性。 在上述理論研究的基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)電能質(zhì)量監(jiān)測終端，論文給出硬件的設(shè)計方案和軟件的實現(xiàn)方式。終端硬件基于并行執(zhí)行指令的FPGA芯片、擅長顯示和管理的ARM芯片和能夠高速進行浮點運算的數(shù)字處理器DSP芯片，硬件的設(shè)計過程中充分考慮了信號的抗干擾設(shè)計，滿足電能質(zhì)量監(jiān)測終端對數(shù)據(jù)采集和處理的要求，根據(jù)硬件結(jié)構(gòu)，軟件設(shè)計采用模塊化設(shè)計，結(jié)構(gòu)合理，方便調(diào)試。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM76
【目錄】：

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