本文關鍵詞：基于信息融合的大型電力變壓器故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

山東大學碩士學位論文 基于信息融合的大型電力變壓器故障診斷 摘要 本文對大型電力變壓器常規(guī)試驗手段及獲得狀態(tài)信息的方式進行了簡 要分析，并對利用人工智能進行變壓器故障診斷技術進行了深入分析和綜合， 針對遇到的困難和問題，提出了相應的解決方法，主要完成的研究工作如下： 一、 引入信息融合概念，根據(jù)油中溶解氣體色譜分析和電氣試驗數(shù)據(jù)，結(jié) 合狀態(tài)監(jiān)測所獲得的信息，對故障進行分析、判斷，確定故障的性質(zhì)和類型； 信息融合技術應用于變壓器故障診斷，會提高診斷結(jié)果的可靠性和準確性。 二、 針對BP網(wǎng)絡不易收斂、易陷入局部極小的缺點，，采用改進的進化規(guī) 劃算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡的連接權閾值初始值，將進化規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合起來， 迅速得到最優(yōu)BP網(wǎng)絡權值矩陣及閾值向量，較好地實現(xiàn)了故障診斷，并對 該算法采用C語言編寫了程序，實例結(jié)果表明，診斷的結(jié)果是理想的。 三、 人工智能技術之間的融合可以補單一技術存在的缺陷，從而更好地發(fā) 揮每一種智能技術的優(yōu)勢，本文基于進化規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡智能技術建立了變 壓器絕緣故障診斷模型，對多源數(shù)據(jù)進行綜合處理，通過多源互補信息減少 故障診斷系統(tǒng)的不正確性，提高了對變壓器絕緣故障診斷的正判率。 關鍵詞：電力變壓器信息融合故障診斷人工智能 第1II頁 山東大學碩士學位論文 FAULTDlAGNOSI S0FPOWERTRANSFORMER BASED0NINFORMATl0NFUSl0N ABSTRACT Inordertosolve encounteredinthe icationof problems appl ar

  本文關鍵詞：基于信息融合的大型電力變壓器故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。