發(fā)布時間：2016-08-17 22:14

  本文關(guān)鍵詞：基于人工智能優(yōu)化的指數(shù)平滑方法的研究及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘭州大學(xué)》 2015年

基于人工智能優(yōu)化的指數(shù)平滑方法的研究及應(yīng)用

張靜蕓  

【摘要】：指數(shù)平滑(Exponential Smoothing, ETS)是一族預(yù)測方法的統(tǒng)稱,其理論基礎(chǔ)是狀態(tài)空間模型,現(xiàn)在仍然被廣泛地應(yīng)用于商業(yè)和工業(yè)管理之中。這一系列方法的共同特征是：預(yù)測結(jié)果是歷史觀測數(shù)據(jù)的加權(quán)組合,越新的歷史數(shù)據(jù)擁有越高的權(quán)重系數(shù),且權(quán)重系數(shù)隨時間變化呈指數(shù)趨勢增長,因此稱之為“指數(shù)平滑”。本文基于國內(nèi)對于指數(shù)平滑方法的研究缺少對這一族方法做出整合研究的文獻(xiàn)以及鮮有針對指數(shù)平滑方法的理論推導(dǎo)的研究等空白和不足之處,對其理論進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究,包括指數(shù)平滑方法的分類、指數(shù)平滑方法的點預(yù)測形式推導(dǎo)、指數(shù)平滑方法的狀態(tài)空間模型形式推導(dǎo)等問題。并在此基礎(chǔ)上,引入了時間序列聚合理論、組合預(yù)測理論以及粒子群算法、布谷鳥算法以及人工魚群算法等人工智能算法對指數(shù)平滑方法進(jìn)行了優(yōu)化。最后,本文應(yīng)用澳大利亞新南威爾士州的實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù),對本文提出的基于指數(shù)平滑方法的組合預(yù)測模型的有效性進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果表明,對于短期電力負(fù)荷預(yù)測,本文提出的組合預(yù)測模型、特別是經(jīng)過粒子群算法或者布谷鳥算法對組合系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化以后的組合預(yù)測模型,擬合精度與預(yù)測精度都得到了較大的提高,且都一定程度上優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測方法的精度。因此,本文提出的組合預(yù)測模型是有效的,具有一定的實用性,并對實踐有一定的指導(dǎo)意義。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP18
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊潔;;基于人工免疫算法優(yōu)化LSSVM的短期電力負(fù)荷預(yù)測[J];山西電力;2014年02期

2 林安東;基于誤差絕對值之加權(quán)和最小的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[J];上海海運(yùn)學(xué)院學(xué)報;2000年03期

3 陳媛;;應(yīng)用holt-winters加法模型預(yù)測出院人次[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2012年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馮娟;王海燕;;基于穩(wěn)定性分析的供應(yīng)鏈系統(tǒng)牛鞭效應(yīng)控制研究[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭洪清;布谷鳥搜索算法的改進(jìn)分析及應(yīng)用研究[D];廣西民族大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張藝馨;;基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負(fù)荷預(yù)測優(yōu)化模型[J];經(jīng)營管理者;2015年03期

2 孫李紅;;基于灰色組合預(yù)測的國內(nèi)債券余額預(yù)測[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期

3 李勤;;組合預(yù)測方法研究綜述[J];價值工程;2012年29期

4 陳華;張藝丹;;基于logistic模型的自適應(yīng)布谷鳥算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年20期

5 劉柱;鐘金宏;李興國;;基于改進(jìn)GM模型的港口集裝箱吞吐量預(yù)測研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年14期

6 孫李紅;沈繼紅;;基于相關(guān)系數(shù)的加權(quán)幾何平均組合預(yù)測模型的性質(zhì)[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2009年09期

7 高尚;張紹彪;梅亮;;基于相對誤差的線性組合預(yù)測研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年03期

8 高尚;;線性組合預(yù)測的推廣[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年S2期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 高尚;;線性組合預(yù)測的推廣[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 謝東;鈾礦通風(fēng)尾氣放射性核素在大氣中遷移的數(shù)值模擬與實驗研究[D];中南大學(xué);2009年

2 孫李紅;基于組合預(yù)測方法的艦船縱搖運(yùn)動預(yù)報[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 林安東;集裝箱航運(yùn)市場分析及基于Web的市場信息發(fā)布系統(tǒng)開發(fā)的研究[D];上海海運(yùn)學(xué)院;2001年

2 陳蘭;江蘇省內(nèi)河貨運(yùn)發(fā)展分析與預(yù)測[D];武漢理工大學(xué);2003年

3 王琳;港口建設(shè)項目中經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法研究[D];天津大學(xué);2003年

4 劉柱;灰色理論在港口集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

5 李瑞祥;基于改進(jìn)人工魚群算法的橋式起重機(jī)主梁優(yōu)化設(shè)計研究[D];中北大學(xué);2015年

6 張博文;山東港口總吞吐量預(yù)測研究[D];安徽理工大學(xué);2015年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段青;趙建國;馬艷;;優(yōu)化組合核函數(shù)相關(guān)向量機(jī)電力負(fù)荷預(yù)測模型[J];電機(jī)與控制學(xué)報;2010年06期

2 暢廣輝;劉滌塵;熊浩;;基于多分辨率SVM回歸估計的短期負(fù)荷預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年09期

3 劉寶英;楊仁剛;;基于主成分分析的最小二乘支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測模型[J];電力自動化設(shè)備;2008年11期

4 耿艷;韓學(xué)山;韓力;;基于最小二乘支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年18期

5 張梅鳳;邵誠;甘勇;李梅娟;;基于變異算子與模擬退火混合的人工魚群優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報;2006年08期

6 高芳;崔剛;吳智博;楊孝宗;;一種新型多步式位置可選擇更新粒子群優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報;2009年03期

7 胡國勝;任震;;基于支持向量機(jī)混合模型的短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];高電壓技術(shù);2006年04期

8 劉幸;;改進(jìn)微粒群算法優(yōu)化PID參數(shù)的研究[J];電子設(shè)計工程;2011年09期

9 葉淳錚;常鮮戎;顧為國;;基于小波變換和支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年14期

10 陸寧;周建中;何耀耀;;粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年12期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳常祥;;最優(yōu)指數(shù)平滑預(yù)測方法的研究[J];武漢工學(xué)院學(xué)報;1987年03期

2 宋芳;張亞平;張宗郁;趙涵;;基于遺傳退火三次指數(shù)平滑的期貨預(yù)測研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2012年05期

3 高春雷;安泰;向兵;董杰;梁羅希;范訓(xùn)禮;;基于粒子群算法的指數(shù)平滑系數(shù)優(yōu)化方法[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

4 帥訓(xùn)波;;一種基于指數(shù)平滑的天然氣產(chǎn)量灰色預(yù)測模型(英文)[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年03期

5 李軍懷;高瞻;王志曉;張璟;;基于指數(shù)平滑和馬爾可夫鏈的短時交通流量預(yù)測[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2013年12期

6 董德基;;實用預(yù)測技術(shù)[J];情報知識;1983年02期

7 劉國衡,關(guān)玉才;圖象序列的目標(biāo)檢測[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;1997年08期

8 邵晨;;基于歷史連接數(shù)據(jù)的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點預(yù)測[J];信息通信;2014年05期

9 胡海龍;杭德全;;基于殘噪預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測算法[J];計算機(jī)安全;2009年04期

10 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 趙志堅;;三次指數(shù)平滑預(yù)測模型中參數(shù)α的選取問題[A];數(shù)學(xué)及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)分會第三屆年會論文集（下卷）[C];1995年

2 徐大江;鄭學(xué)東;;證券投機(jī)風(fēng)險三次指數(shù)平滑測度及應(yīng)用研究[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第12屆年會論文集[C];2002年

3 衛(wèi)貴武;;用改進(jìn)的AR(p)與指數(shù)平滑組合模型預(yù)測油田產(chǎn)油量[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

4 鄭學(xué)東;徐大江;;證券組合投資的指數(shù)平滑決策模型[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 中央電視臺財經(jīng)頻道 中國經(jīng)濟(jì)時報;[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張靜蕓;基于人工智能優(yōu)化的指數(shù)平滑方法的研究及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

2 李奇;一種基于時間序列指數(shù)平滑的決策支持算法的研究[D];燕山大學(xué);2007年

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