本文關(guān)鍵詞：智能化馬鈴薯信息處理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《2004全國測控、計量與儀器儀表學術(shù)年會論文集（上冊）》2004年

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)專家系統(tǒng)中的自動知識獲取

楊盤洪  贠秀鈺  

【摘要】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適宜于處理具有殘缺結(jié)果和含有錯誤成分的模式,能夠在信源信息含糊、不確定、不完整,存在矛盾及假相等復(fù)雜環(huán)境中進行處理。網(wǎng)絡(luò)所具有的自學習能力使得傳統(tǒng)專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用最為困難的知識獲取工作轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)的變結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)過程,從而大大方便了知識庫中知識的記憶和提取。本文用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了專家系統(tǒng)中自動獲取知識的功能。

【作者單位】：
【基金】：國家863計劃“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”課題資助(編號2001 AA11-5270)
【分類號】：TP183
【正文快照】：

1箭合‘曰勺仁1 知識獲取是指從知識源獲得知識來建造知識庫的工作。知識獲取是建立專家系統(tǒng)最為關(guān)鍵和難以解決的問題,目前己成為建立專家系統(tǒng)的一個瓶頸。目前,在863.AAll項目山西省智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)設(shè)計的過程中存在著一定程度知識獲取困難的問題。專家系統(tǒng)的知識獲取全部

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本文編號：96242