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高電壓技術(shù)　第３７卷第１期２０１１年１月３１日

，ＶＨｉｈＶｏｌｔａｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎｏｌ．３７，Ｎｏ．１，Ｊａｎｕａｒ３１，２０１１　�。纾纾纾纾�

ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于單芯電纜導(dǎo)體溫度的動(dòng)態(tài)計(jì)算

雷成華，劉　剛，李欽豪

（）華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣州５１０６４０

摘　要：電力電纜導(dǎo)體溫度動(dòng)態(tài)計(jì)算方法一直是電纜設(shè)計(jì)、運(yùn)行管理和電力調(diào)度所關(guān)注的問(wèn)題，但用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為此，提出了以電纜運(yùn)行電流和電纜實(shí)時(shí)表面溫度為基本參量，考慮電纜敷設(shè)環(huán)境因素，并利用已作此研究很少，

有的１該Ｂ１０ｋＶＸＬＰＥ單芯電纜運(yùn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究分析結(jié)果表明：Ｐ神　可以用于基于電纜實(shí)時(shí)表皮溫度和運(yùn)行電流，實(shí)時(shí)地計(jì)算電纜導(dǎo)體溫度，且不受電纜經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高的精度，

對(duì)電力電纜載流量設(shè)計(jì)、電纜線路負(fù)荷優(yōu)化和電力電纜運(yùn)行管理以及相關(guān)工程實(shí)踐具有參本身的物性參數(shù)影響，考意義。

關(guān)鍵詞：ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；單芯電纜；導(dǎo)體溫度；表皮溫度；試驗(yàn)結(jié)果；誤差分析中圖分類號(hào)：ＴＭ７２６．４

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

（）文章編號(hào)：１００３６５２０２０１１０１０１８４０６－－－

ＤｎａｍｉｃＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｄｕｃｔｏｒＴｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｆＳｉｎｌｅｃａｂｌｅＵｓｉｎ　　　　　　－�。穑纾�

ＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ　　

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：ＡｂｓｔｒａｃｔＩｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｃｏｎｄｕｃｔｏｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｆｏｅｒａｔｉｎｃａｂｌｅｆｏｒｍａｘｉｍｉｚｉｎｔｈｅｕｓｅ　　　　　　　　　　　ｙｙｐｐｇｇ　　　　

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，，ｅｌｗｅｒｅｃｏｍａｒｅｄｗｉｔｈｍｅａｓｕｒｅｄｄａｔａｏｆｃｏｎｄｕｃｔｏｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍ�。鳎澹颍澹幔睿幔欤澹洌椋睿簦瑁濉　　　　　　　　　　　　　。穑穑�，，ｍｅａｎｔｉｍｅｃａｌｃｕｌａｔｉｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌＬａｌａｃｅａｌｏｒｉｔｈｍ，，ＡＮＳＹＳａｌｏｒｉｔｈｍａｎｄＩＥＣ６０２８７　　　　　　　　　�。纾穑纾纭。幔欤铮颍椋簦瑁怼。鳎澹颍澹悖铮恚幔颍澹洌裕瑁澹颍澹螅酰欤簦螅螅瑁铮鳎簦瑁幔簦簦瑁澹洌睿幔恚椋悖悖幔欤悖酰欤幔簦椋铮睿铮妫悖铮睿洌酰悖簦铮颍簦澹恚澹颍幔簦酰颍澹铮妫拢校睿澹酰颍幔欤睿澹簟　　　　　　　　　　　　　。纾穑穑鳎铮颍耄恚铮洌澹欤悖幔睿猓澹酰螅澹洌椋睿悖幔欤悖酰欤幔簦椋睿悖幔猓欤澹悖铮睿洌酰悖簦铮颍簦澹恚澹颍幔簦酰颍澹猓幔螅澹洌铮睿椋簦螅螅酰颍妫幔悖澹簦澹恚澹颍幔簦酰颍澹幔睿洌幔悖簦酰幔欤悖酰颉　　　　　　　　　　　　　　　。纾穑稹�

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：；；；；；ＫｅｗｏｒｄｓＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｉｎｌｅｃａｂｌｅｃｏｎｄｕｃｔｏｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｅｘｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｅｒｒｏｒ　　－　　　ｇｐｐｐｙ�。幔睿幔欤螅椋螅�

］９１１－

；套表面溫度可以推算出實(shí)時(shí)電纜導(dǎo)體溫度［采

０　引言

城市電纜化率逐漸升高，但電纜容量的利用卻／不到其額定容量的１因而能否最大限度的有效利３，用電纜的容量越來(lái)越得到研究人員及電力部門的重視。而影響電纜容量的重要依據(jù)就是運(yùn)行中電纜的

］１３－

。目前研究電纜導(dǎo)體溫度的方法實(shí)時(shí)導(dǎo)體溫度［

用有限元分析方法及有限差分法計(jì)算導(dǎo)體溫度的方

］１２１３－

；只考慮導(dǎo)體電流變化和只考慮表法較為成熟［

皮溫度變化的兩種情況分別建立熱路模型，實(shí)現(xiàn)了電纜暫態(tài)運(yùn)行下根據(jù)電纜表面溫度推算電纜的導(dǎo)體

］１４１９－

；溫度［類似電路，采用Ｌａｌａｃｅ算法對(duì)電纜熱路ｐ

主要有：通過(guò)建立傳熱學(xué)模型，根據(jù)紅外熱像儀拍攝電纜的表面熱圖像，反演計(jì)算出電纜的導(dǎo)體溫

］４８－

；根據(jù)電纜等效熱路與電路在數(shù)學(xué)形式上相同度［

建立Ｓ域模型，從而反演到時(shí)域計(jì)算導(dǎo)體溫

］２０２１－

。Ｂ度［Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用一直是各研究人員的

］２２２３－

，研究熱點(diǎn)［但對(duì)于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電纜導(dǎo)體溫

度動(dòng)態(tài)計(jì)算方面的研究卻較為匱乏。

本文主要研究了ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電纜導(dǎo)體通過(guò)實(shí)例運(yùn)行Ｂ溫度的動(dòng)態(tài)計(jì)算，Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證明，采用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算運(yùn)行中電纜的導(dǎo)體溫度具有且無(wú)需考慮電纜本身的物性參數(shù)，可以較高的精度，

用來(lái)為電力部門最大限度地有效利用電纜的容量提供參考。

的特點(diǎn)，建立了電纜的熱路模型，通過(guò)實(shí)測(cè)電纜外護(hù)

基金資助項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（９７３計(jì)劃））。（２００９ＣＢ７２４５０７

ＰｒｏｅｃｔＳｕｏｒｔｅｄｂＮａｔｉｏｎａｌＢａｓｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｒａｍｏｆＣｈｉｎａ　　　　　　�。辏穑穑纭。ǎǎ梗罚常校颍铮颍幔恚玻埃埃梗茫拢罚玻矗担埃罚�

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