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煤礦機(jī)電一體化新技術(shù)2014年學(xué)術(shù)年會論文集》2014年

發(fā)布時(shí)間:2016-08-15 18:26

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《低碳智能 持續(xù)創(chuàng)新——煤礦機(jī)電一體化新技術(shù)2014年學(xué)術(shù)年會論文集》2014年

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障診斷算法研究

王一兵  

【摘要】:提出了一種基于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷模型,并對反映礦井通風(fēng)機(jī)故障信息的振動信號頻譜進(jìn)行特征提取,利用這些特征信號來訓(xùn)練已經(jīng)搭建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后通過對實(shí)測數(shù)據(jù)的分析,驗(yàn)證了將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于礦井通風(fēng)的故障診斷系統(tǒng)中,是一種高效的、準(zhǔn)確的方法。

【作者單位】:
【分類號】:TD441
【正文快照】:

0引言 1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理近年來隨著礦井通風(fēng)機(jī)朝著大型化、高度自動 1.1單個(gè)神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型化的方向發(fā)展,礦井通風(fēng)機(jī)作為煤礦生產(chǎn)中的關(guān)鍵 想要搭建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,就必須先要了設(shè)備,如何保障其運(yùn)行的可靠性、高效性成為一個(gè)熱 解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元一神經(jīng)元。神經(jīng)

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