人工智能在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 人工智能 專家系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 材料設(shè)計(jì)
【摘要】:針對材料設(shè)計(jì)目標(biāo),介紹了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)的基本原理和特點(diǎn)及其在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.并就人工智能技術(shù)在材料設(shè)計(jì)中的發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析。
【作者單位】: 中南工業(yè)大學(xué)!長沙 410083 中南工業(yè)大學(xué)!長沙 410083 中南工業(yè)大學(xué)!長沙 410083
【關(guān)鍵詞】: 人工智能 專家系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 材料設(shè)計(jì)
【分類號(hào)】:TB30
【正文快照】: 材料設(shè)計(jì)是依據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn),歸納的實(shí)驗(yàn)規(guī)律和總結(jié)的科學(xué)原理制備預(yù)先確定目標(biāo)性能的材料【門長期以來,材料研究采用的是依賴大量實(shí)驗(yàn),進(jìn)行大面積篩選的方法,要消耗大量的人力、物質(zhì)資源和時(shí)間。由于大量尚未被理性化的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)規(guī)律的存在,使得完全不依賴經(jīng)驗(yàn)和不進(jìn)行
【參考文獻(xiàn)】
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10 周漢英;王永驥;;基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的氣動(dòng)肌肉位置控制[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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3 李安新;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與硬件實(shí)現(xiàn)[D];山東科技大學(xué);2010年
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8 屈海峰;基于嵌入式的礦井提升機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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2 魏權(quán)利;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在測控設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[A];2003中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年
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7 楊盤洪;
本文編號(hào):922787
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