本文關(guān)鍵詞：基于蟻群和人工魚群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

蘇州大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明:所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立 進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文 不含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不含為獲得蘇 州大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究作 出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本 曩 ‘ 聲明的法律責(zé)任。 論文作者簽名: 期:墮:::::空蘇州大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明 本人完全了解蘇州大學(xué)關(guān)于收集、保存和使用學(xué)位論文的規(guī)定, 即:學(xué)位論文著作權(quán)歸,赫料大學(xué)。本學(xué)位論文電子文檔的內(nèi)容和紙 質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。蘇州大學(xué)有權(quán)向國(guó)家圖書館、中國(guó)社科院文獻(xiàn) 信息情報(bào)中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所含萬(wàn)方數(shù)據(jù)電子出版社、 中國(guó)學(xué)術(shù)期刊光盤版電子雜志社送交本學(xué)位論文的復(fù)印件和電子 文檔,允許論文被查閱和借閱,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段 保存和匯編學(xué)位論文,可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù) 據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索。 涉密論文口 本學(xué)位論文屬 在??年月解密后適用本規(guī)定。 非涉密論文彤 礦 書 論文作者簽名: ,一 導(dǎo)師簽名: ‘ ≥弘. 期:坐業(yè)旦孕基于蟻群和人工魚群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究 中文摘要 基于蟻群和人工魚群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu) 化問(wèn)題中的應(yīng)用研究 中文摘要 物流配送是物流活動(dòng)中直接與消費(fèi)者相聯(lián)系的環(huán)節(jié)。在物流的各項(xiàng)成本中,配送 成本占了相當(dāng)高的比例。配送中車輛路徑的合理與否對(duì)物流配送服務(wù)水平、成本和效 益影響很大。采用科學(xué)、合理的方法來(lái)進(jìn)行車輛路徑的優(yōu)化,是物流配送領(lǐng)域的重要 研究課題。其中尤其是帶時(shí)間窗的物流配送車

  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群和人工魚群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。