本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測算法的諧波檢測

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【摘要】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于諧波檢測中,它能單步推出各次諧波分量,具有計算量少、精度高等優(yōu)點,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)預(yù)測算法,利用當(dāng)前時刻數(shù)據(jù)和前N 1個時刻的歷史數(shù)據(jù),可預(yù)測出將來時刻的諧波電流,從而快速、準(zhǔn)確地跟蹤負(fù)載電流的變化,實現(xiàn)了諧波檢測的實時性、快速性,達(dá)到了預(yù)測速度和精度的統(tǒng)一。仿真結(jié)果表明該算法對各次諧波兼具良好的預(yù)測速度和精度,與目前常用的基于瞬時無功功率的ip iq算法相比,在負(fù)載電流發(fā)生突變時,該算法延時更小,收斂速度更快。
【作者單位】： 中山大學(xué)物理科學(xué)與工程技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 諧波檢測 自適應(yīng)預(yù)測算法
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金資助項目(9451027501002597) 珠海市科技計劃資助項目(PC20061013,PC20072005)
【分類號】：TM711
【正文快照】： 1引言為了更加有效地檢測、分析基波無功、諧波和負(fù)序等的具體特性,要求對指定階次諧波(例如2、5、7次等)和基波有功、無功電流等多項參數(shù)進(jìn)行快速同步檢測。目前常用的基于瞬時無功功率理論的諧波檢測方法,由于要用到低通或高通濾波器,存在檢測實時性的問題,同時它只能測出

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 王偉炳;王宏華;;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和無功電流數(shù)字檢測[J];電氣應(yīng)用;2006年04期

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾U喺，

本文編號：905356