本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)研究綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

ＶａｌｕｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ

１７１

人工智能技術(shù)研究綜述

ＡｎＯｖｅｒｖｉｅｗ

ｏｎ

ｔｈｅＴｈｅｏｒｙｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ

王寶紅Ｗａｎｇ

Ｂａｏｈｏｎｇ

（黃淮學(xué)院，駐馬店４６３０００）

（ＨｕａｎｇｈｕａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｕｍａｄｉａｎ４６３０００，Ｃｈｉｎａ）

摘要：文章介紹了人工智能的概念及研究內(nèi)容，概述了人工智能技術(shù)在專家系統(tǒng)、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及未來的發(fā)展趨勢等各領(lǐng)域的研究．論述了人工智能在人們工作、學(xué)習(xí)、生活以及在維護和平中的應(yīng)用，指出人工智能進一步發(fā)展應(yīng)用的必要性．

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅａｒｔｉｃｌｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｂｏｔｈｃｏｎｃｅｐｔａｎｄｃｏｎｔｅｎｔｏｆＡＩ．Ａｎｄｉｔｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ１０ｔｓｏｆａｓｐｅｃｔｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ，ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅ，ｔｈｅｓｔａｔｕｓａｎｄｔｈｅｔｒｅｎｄａｂｏｕｔＡＩ，ａｎｄｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈａｔＡＩｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｗｏｒｋｉｎｇ。ｓｔｕｄｙｉｎｇ，ｌｉｆｅａｎｄｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｐｅａｃｅａｃｔ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｅｘｐｌａｉｎｓｔｈａｔＡＦｓｐｒｏｓｐｅｃｔｓｉｓＩｎｔｅｇｒａｔｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆ

ａ

ｌｏｔｏｆｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓ，ｈｕｇｅｐｏｔｅｎｔｉａｌａｎｄｆａｒ－ｒｅａｃｈｉｎｇ．

關(guān)鍵詞：人工智能；專家系統(tǒng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

Ｋｅｙ

ｗｏｒｄｓ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ｅｘｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ；ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ

中圖分類號：ＴＰ３９文獻標(biāo)識碼：Ａ

文章編號：１００６－４３１１（２０１２Ｊ１２－０１７１－－０２

０引言網(wǎng)絡(luò)等。

３．１專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)泛指各種知識系統(tǒng)，是一種基于知識

２０世紀(jì)以來，計算機的發(fā)展臼新月異。不斷更新?lián)Q代，以最早

期的機械運行方式為基礎(chǔ)，經(jīng)歷了電子管時代、晶體管時代直到集

成電路，時至今日已涉及到人們生活、工作和學(xué)習(xí)的各個方面，伴隨著計算機的出現(xiàn)并逐步普及應(yīng)用，人們又開始力圖根據(jù)認(rèn)識水平和

技術(shù)條件，試圖用機器來代替人的部分腦力勞動，以提高征服自然的能力。

的智能計算機程序，它利用人類專家提供的專門知識，模擬人類專家的思維過程，運用知識和推理解決只有領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題例。專家系統(tǒng)擁有某一領(lǐng)域大量的信息和推理過程，含有批量的專業(yè)知識與經(jīng)驗，并同時具有存儲、記憶、推理、判斷等的能力。其核

心是知識庫和推理機。專家系統(tǒng)的應(yīng)用方式是先把某一領(lǐng)域的專家

１人工智能的概念

１９５６年被譽為人工智能之父的美國學(xué)者ＪｏｈｎＭｃＣａｒｔｈｙ提出了“人工智能”的概念，此后人類開始對這一領(lǐng)域開始了新的探索。人工智能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ簡稱ＡＩＪ，是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

知識經(jīng)驗以及所研究的信息存入數(shù)據(jù)庫和知識庫，然后根據(jù)需要被解釋機、推理機所調(diào)用，經(jīng)過人機交互接口供人們使用�，F(xiàn)在已涌現(xiàn)出很多專家系統(tǒng)教學(xué)程序而形成許多的教學(xué)專家系統(tǒng)。通俗的說，專家系統(tǒng)在教學(xué)過程中的工作環(huán)節(jié)是（Ｄ將學(xué)生課堂的表現(xiàn)記憶錄入；②根據(jù)相關(guān)信息進行分析判斷學(xué)生類型；（爹推理評判產(chǎn)生相應(yīng)

適合的教學(xué)方案。專家系統(tǒng)應(yīng)用在教學(xué)中的優(yōu)勢是不受時間空間的

的一門重要的專業(yè)課程，主要研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合學(xué)科【１Ｊ。主要探討如何運用計算機模仿人腦所從事的推理、證

明、識別、理解、設(shè)計、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，并

限制，更沒有環(huán)境的限制和情緒的影響。目前，專家系統(tǒng)在教育中應(yīng)

用非常廣泛，特別是在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用優(yōu)勢有目共睹。

３．２自然語言理解自然語言理解即自然語言處理（ＮＬＰ，

ＮａｔｕｒａｌＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）是使用自然語言同計算機進行通訊的

以此解決如咨詢、診斷、預(yù)測、規(guī)劃等需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。通俗的說，人工智能可以分為兩部分來理解，即“人工“和“智

能”，顧名思義就是人造的智能。

２人工智能的研究內(nèi)容

人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科

技術(shù)。處理自然語言的關(guān)鍵是讓計算機“理解”自然語言，因此又稱為計算語言（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ），是語言信息處理和人工智能學(xué)科的交叉Ｉｔ］。自然語言理解可分為兩個方面：①口語理解ｆ語音識別、分析等）：②書面語理解（機器翻譯、自動成文等）ＩｓｉＳ］。自然語言理解是人工智能應(yīng)用的一個亮點。人和動物的本質(zhì)區(qū)別是人具有語言，那么如果計算機能夠理解分析人類的語言，那我們就毫不猶豫的說計算機具有了智能。而在人工智能中，自然語言是研究知識表

示的方式，也是無法回避的直接對象。我們最常見的就是在計算機

學(xué)。二十世紀(jì)七十年代以來和空間技術(shù)以及能源技術(shù)一并被稱為世

界三大尖端技術(shù)。人工智能所研究的內(nèi)容豐富，學(xué)科交叉的特點比

較顯著。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科１２１。人工智能是一門綜合學(xué)科，又是交叉學(xué)科，所研究的內(nèi)容比較浩繁，從基礎(chǔ)理論上來講人工智能主要研究的內(nèi)容大致可包括：

①搜索與求解。搜索。是人工智能的基本技術(shù)，就是為了達到某一目標(biāo)而多次地進行某種操作、運算、推理或計算的過程；②學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)；③知識與推理。知識是智能的基礎(chǔ)和源泉：（薊發(fā)明與創(chuàng)造：（９

上實現(xiàn)編程調(diào)試實現(xiàn)問題的求解。在計算機程序設(shè)計語言特別是很接近人類自然語言的高級程序設(shè)計語言的教學(xué)中編程序是必不可少的環(huán)節(jié)，在編程的過程中我們會發(fā)現(xiàn)計算機對程序具有查錯、分析、推理等功能，比如在ＶＢ程序設(shè)計中編程時，如果語句本身有誤，計算機會給出相應(yīng)的提示要求修改。而程序調(diào)試的過程就是計算機進行診斷、分析、判斷、推理的過程。

此外，語言是人類思維的工具。在教學(xué)過程中，計算機在很多情況

下可以自動生成～段代碼，早在１９５０年時著名的“圖靈測試（＂ｌｕｔｉｎｇ

感知與交流；⑥記憶與聯(lián)想：⑦系統(tǒng)與建造：（函應(yīng)用與工程。

人工智能的研究范疇可劃分為自然語言處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理、規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、組合調(diào)度問題、感知問題、模

式識別、邏輯程序設(shè)計、軟計算，不精確和不確定的管理、人工生命、

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法、人類思維方式等類別。

３人工智能的應(yīng)用研究

人工智能從誕生起就和教育教學(xué)密切相關(guān)。隨著人工智能的不

斷發(fā)展，人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用也日益豐富，首先改變了傳統(tǒng)的

Ｔｅｓｔ）”一，在人機交互過程中就已經(jīng)表明計算機已經(jīng)具有著分析和識別語言的能力�？梢娙斯ぶ悄艿膽�(yīng)用源遠(yuǎn)流長。

３．３人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能的發(fā)展過程中，始終離不開對人類大腦的模擬和實現(xiàn)。用人工神經(jīng)元《神經(jīng)細(xì)胞）組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來作為信息和知識的載體的生理模擬（結(jié)構(gòu)模擬），用稱為神經(jīng)

教學(xué)模式，使原來的教師、學(xué)生、教材的教學(xué)活動三要素又增加了多

媒體這一新的概念，從而使教學(xué)更為豐富多彩。在教育教學(xué)中，，人工

智能應(yīng)用的最為廣泛的領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、自然語言理解、人工神經(jīng)

作者簡介：王寶紅（１９７９一）。女．河南漯河人。講師，學(xué)士，研究方向為計算機

專業(yè)的教學(xué)。

計算的方法實現(xiàn)學(xué)習(xí)、記憶、聯(lián)想、識別和推理等功能，從而來模擬人腦的智能行為，使計算機表現(xiàn)出某種智能的結(jié)合，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

的出現(xiàn)成為了可能。所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［６１（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ簡

稱ＡＮＮ）就是通過對大腦生理結(jié)構(gòu)原理研究，用模擬生物神經(jīng)元的

萬方數(shù)據(jù)

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