本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究 姓名：胡敏 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：農(nóng)業(yè)水土工程 指導(dǎo)教師：姬寶霖 20080601 摘 要 為滿足水土工程深入研究及復(fù)雜系統(tǒng)建模優(yōu)化的需要，本文針對(duì)，利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成變化的復(fù)雜性，以人工智能技 i C fiialNeural 術(shù)中重要分支一一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Art Network簡寫ANN icA1 i gor 和遺傳算法 Genet thm簡寫GA 為建模和系統(tǒng)優(yōu)化工具，以利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成為研究對(duì)象，充分利用人工智 能技術(shù)的自適應(yīng)能力、非線性、全局優(yōu)化等特點(diǎn)，將其運(yùn)用于該領(lǐng)域問題 的研究中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法在治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量與顆粒組 成關(guān)系中的探索性的研究，為該領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)多參非線性問題的求解開辟 了新路。論文取得了以下研究成果： OOcm 1 對(duì)公烏素引洪灌區(qū)風(fēng)沙地 對(duì)照 、新淤地、淤后耕地的O～1 剖面分層取樣，進(jìn)行土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒粒徑組成的測(cè)定，以分析利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成的分布特征。結(jié)果表明，利用高 含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量明顯提高，各種養(yǎng)分含量是淤地前的 1．2～5．5倍，部分養(yǎng)分含量可達(dá)到全國第二次土壤普查

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