本文關(guān)鍵詞：基于圖論與啟發(fā)式算法的配電網(wǎng)故障處理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《山東大學(xué)》 2013年

基于圖論與啟發(fā)式算法的配電網(wǎng)故障處理方法研究

劉海峰  

【摘要】：配電自動化是配電網(wǎng)主站的重要組成部分。饋線故障的定位、隔離和恢復(fù)是配電自動化的核心功能。目前基于FTU的主站集中式故障處理方法成為主流配電網(wǎng)故障處理方法。 集中式故障處理過程分為故障的定位隔離和非故障區(qū)域供電恢復(fù)兩個步驟。常見故障定位隔離有兩種算法,分別是基于圖論類的算法和基于人工智能類的算法。非故障區(qū)域恢復(fù)常見有基于啟發(fā)式的算法和基于人工智能類的兩種算法。在配電網(wǎng)故障定位和非故障區(qū)域恢復(fù)上采用人工智能類的算法目前還存在不少實用性的問題,比如算法計算時間過長和需要學(xué)習(xí)周期,因此人工智能類算法在實用化系統(tǒng)上采用的不多。目前配網(wǎng)故障處理采用圖論和啟發(fā)式的算法組合是一種比較實用的方法組合。 本文對常見的圖論類算法和啟發(fā)式算法在大中型配網(wǎng)主站使用存在的問題進(jìn)行了研究,得出圖論類算法和啟發(fā)式算法在大中型配網(wǎng)主站使用時存在：算法建立模型占用存儲空間巨大、算法運(yùn)算時間過長和模型維護(hù)開銷過大這三個問題。提出了將配電網(wǎng)故障處理與配電網(wǎng)高級應(yīng)用相結(jié)合來避免存在問題的改進(jìn)思路。 根據(jù)改進(jìn)思路,提出改進(jìn)的基于圖論的故障定位隔離方法和基于啟發(fā)式算法的非故障區(qū)域恢復(fù)方法,對改進(jìn)方法進(jìn)行了實現(xiàn)設(shè)計。設(shè)計內(nèi)容包括：功能模塊與高級應(yīng)用關(guān)系、方法工作流程、重要數(shù)據(jù)類型和與高級應(yīng)用接口函數(shù)定義、非故障區(qū)域重構(gòu)目標(biāo)和約束條件設(shè)定。 設(shè)計并搭建了基于DF8003D配電網(wǎng)主站的驗證平臺。根據(jù)驗證目標(biāo)設(shè)計了基于城區(qū)配網(wǎng)模型的功能驗證方案,并進(jìn)行了模擬驗證,驗證結(jié)果證明本文提出方法可行并適合于在大型配電網(wǎng)主站應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TM76
【目錄】：

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