本文關(guān)鍵詞：基于灰色關(guān)聯(lián)的案例推理在智能診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 故障智能診斷 案例推理 灰色關(guān)聯(lián)理論 歐幾里德距離 復(fù)合相似度

【摘要】：故障智能診斷系統(tǒng)作為人工智能系統(tǒng)中的一種,它的發(fā)展始終伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和案例推理技術(shù),在裝載機(jī)的故障智能診斷研究中,提出了一種新的解決方案。 在案例的表示和組織中,深入研究了面向?qū)ο蟮陌咐硎痉椒ê蛯哟谓Y(jié)構(gòu)的案例組織模式。引入了故障狀態(tài)向量,為案例提供了一個(gè)重要的特征信息; 引入了案例集故障狀態(tài)向量,以其作為案例的分類標(biāo)志; 引入了案例發(fā)生頻率,通過(guò)它實(shí)現(xiàn)了相似案例的最終擇優(yōu)選擇; 另外還提出案例權(quán)重向量應(yīng)該根據(jù)案例的分類在案例集中分別計(jì)算,且案例權(quán)重向量與案例集故障狀態(tài)向量是一一對(duì)應(yīng)的。在案例的檢索中,采用了一種類選、粗選、精選、擇優(yōu)“四步走”的檢索策略,并將灰色關(guān)聯(lián)理論和歐幾里德距離相結(jié)合,提出了一種新的相似度計(jì)算方法,以此作為“精選”步驟的主要算法。在案例的修正和學(xué)習(xí)這兩方面,針對(duì)傳統(tǒng)方法存在的問(wèn)題提出了若干新的思路。 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中,本文以裝載機(jī)的故障智能診斷系統(tǒng)為對(duì)象,深入分析了案例推理和規(guī)則推理相結(jié)合的策略,從體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能、診斷流程和案例庫(kù)設(shè)計(jì)這四個(gè)方面,詳細(xì)介紹了基于案例推理的故障智能診斷原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,并展示了系統(tǒng)中案例庫(kù)管理和知識(shí)庫(kù)管理的主要操作界面和使用步驟。 最后,對(duì)全文中的主要工作和研究成果進(jìn)行了總結(jié),并展望了人工智能技術(shù)在故障診斷領(lǐng)域的發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】：故障智能診斷 案例推理 灰色關(guān)聯(lián)理論 歐幾里德距離 復(fù)合相似度
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：TH243
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 課題的來(lái)源、目的和意義7-8
• 1.2 技術(shù)背景及其研究現(xiàn)狀8-13
• 1.3 本文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)13-15
• 2 案例推理理論概述15-24
• 2.1 案例推理的基本思想15-16
• 2.2 案例推理的工作流程16-22
• 2.3 案例推理方法的優(yōu)缺點(diǎn)22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 3 基于灰關(guān)聯(lián)的CBR 在故障診斷中的實(shí)現(xiàn)24-49
• 3.1 案例的表示和組織24-34
• 3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)理論的案例檢索34-46
• 3.3 案例的修正與學(xué)習(xí)46-48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 4 故障智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-63
• 4.1 系統(tǒng)分析49-51
• 4.2 總體設(shè)計(jì)51-56
• 4.3 案例庫(kù)設(shè)計(jì)56-59
• 4.4 案例管理和知識(shí)管理的軟件實(shí)現(xiàn)59-62
• 4.5 本章小結(jié)62-63
• 5 結(jié)論與展望63-67
• 5.1 全文總結(jié)63-64
• 5.2 工作展望64-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄71

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 劉景寧;劉濤;賀曉;;基于CBR的故障診斷系統(tǒng)案例檢索策略[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

3 吳鑫森;夏芳臣;劉建勝;熊君星;;基于Silverlight和WCF的設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2013年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王凱;濱海地區(qū)鉆爆法施工對(duì)鄰近腐蝕管線的影響及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[D];大連理工大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 趙清娜;油氣長(zhǎng)輸管線腐蝕剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

3 葉婷婷;集成情境的地鐵施工安全動(dòng)態(tài)辨識(shí)知識(shí)庫(kù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 林融;建筑施工企業(yè)索賠知識(shí)管理系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];天津大學(xué);2012年

5 朱余啟;基于案例推理的大型電力變壓器故障診斷系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

6 李樂(lè);建筑企業(yè)安全事故應(yīng)急管理研究[D];西安建筑科技大學(xué);2010年

7 顏靜;灰色模型與支持向量機(jī)融合的研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

8 王宏宇;粗糙集與灰色關(guān)聯(lián)理論在案例檢索中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

9 范江東;基于粒子群優(yōu)化與支持向量機(jī)的齒輪箱故障診斷研究[D];中北大學(xué);2010年

10 申大鵬;基于案例推理的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];北京化工大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：867883