因果圖與直方圖聯(lián)系_測試自動(dòng)售貨機(jī)因果圖_《重慶大學(xué)》2003年碩士論文
本文關(guān)鍵詞:因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《重慶大學(xué)》 2003年
因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
劉華東
【摘要】: 隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化水平的不斷提高,工業(yè)生產(chǎn)日趨復(fù)雜,系統(tǒng)的復(fù)雜度迅速增加,投資也越來越大,維護(hù)費(fèi)用也直線攀升。人們迫切希望提高大型工業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的整體可靠性和可維護(hù)性,而故障診斷技術(shù)為達(dá)到這一目標(biāo)提供了途徑。計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能理論的逐步深入,,使得人們能借助于計(jì)算機(jī)的快速而準(zhǔn)確的運(yùn)算能力來處理一些復(fù)雜的過程控制、故障診斷、輔助決策等問題。解決這類問題的核心是采用人工智能。人工智能的核心問題之一是如何表達(dá)已有的知識(shí),以及如何應(yīng)用已有的知識(shí)進(jìn)行分析處理和推理,而得到新的知識(shí)。一個(gè)機(jī)器人關(guān)于它的任務(wù)和環(huán)境常常只有不確定的信息,所以研究不確定性知識(shí)表達(dá)和推理很具有現(xiàn)實(shí)意義。軟件工程技術(shù)的發(fā)展對開發(fā)基于人工智能理論的故障診斷系統(tǒng)提供了可靠性、穩(wěn)定性、開放性和模塊之間的獨(dú)立性的基本保障。 本論文依托的課題是重慶市的科技攻關(guān)課題——《面向工業(yè)應(yīng)用的智能開發(fā)平臺(tái)及系統(tǒng)研究》,主要介紹了基于概率的知識(shí)表達(dá)與推理方法——因果圖和軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本項(xiàng)研究基于張勤教授所提出的因果圖的概率知識(shí)表達(dá)方式和推理計(jì)算原理,立足于建立具有我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和特色的不確定知識(shí)表達(dá)和推理的理論模型和工具,發(fā)展具有我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能軟件產(chǎn)業(yè),改變我國在人工智能領(lǐng)域跟蹤國外研究的狀況。 本文詳細(xì)介紹了因果圖的基本理論和推理過程。作者的核心工作是該理論的軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。在完成理論驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,目前正在對系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu),以開發(fā)出能夠適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)故障診斷系統(tǒng),具有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表達(dá)和足夠的穩(wěn)定性。為了實(shí)現(xiàn)上述要求以及開發(fā)過程的可控性,采用了Rational統(tǒng)一開發(fā)過程規(guī)范整個(gè)開發(fā)。文中對涉及的軟件工程技術(shù)有較詳細(xì)的介紹,并給出了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。本文最后以汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)的故障診斷為例,給出了因果圖用于故障診斷的設(shè)計(jì)要素和推理過程。診斷結(jié)果符合實(shí)際情況、診斷迅速和效果較好。 利用文章介紹的技術(shù)手段,已經(jīng)完成了《基于因果圖的智能平臺(tái)》的開發(fā)工作,目前正在進(jìn)行軟件的系統(tǒng)重構(gòu)和商業(yè)包裝。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
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