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因果圖與直方圖聯(lián)系_測試自動(dòng)售貨機(jī)因果圖_《重慶大學(xué)》2003年碩士論文

發(fā)布時(shí)間:2016-08-03 12:20

  本文關(guān)鍵詞:因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《重慶大學(xué)》 2003年

因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

劉華東  

【摘要】: 隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化水平的不斷提高,工業(yè)生產(chǎn)日趨復(fù)雜,系統(tǒng)的復(fù)雜度迅速增加,投資也越來越大,維護(hù)費(fèi)用也直線攀升。人們迫切希望提高大型工業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的整體可靠性和可維護(hù)性,而故障診斷技術(shù)為達(dá)到這一目標(biāo)提供了途徑。計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能理論的逐步深入,,使得人們能借助于計(jì)算機(jī)的快速而準(zhǔn)確的運(yùn)算能力來處理一些復(fù)雜的過程控制、故障診斷、輔助決策等問題。解決這類問題的核心是采用人工智能。人工智能的核心問題之一是如何表達(dá)已有的知識(shí),以及如何應(yīng)用已有的知識(shí)進(jìn)行分析處理和推理,而得到新的知識(shí)。一個(gè)機(jī)器人關(guān)于它的任務(wù)和環(huán)境常常只有不確定的信息,所以研究不確定性知識(shí)表達(dá)和推理很具有現(xiàn)實(shí)意義。軟件工程技術(shù)的發(fā)展對開發(fā)基于人工智能理論的故障診斷系統(tǒng)提供了可靠性、穩(wěn)定性、開放性和模塊之間的獨(dú)立性的基本保障。 本論文依托的課題是重慶市的科技攻關(guān)課題——《面向工業(yè)應(yīng)用的智能開發(fā)平臺(tái)及系統(tǒng)研究》,主要介紹了基于概率的知識(shí)表達(dá)與推理方法——因果圖和軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本項(xiàng)研究基于張勤教授所提出的因果圖的概率知識(shí)表達(dá)方式和推理計(jì)算原理,立足于建立具有我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和特色的不確定知識(shí)表達(dá)和推理的理論模型和工具,發(fā)展具有我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能軟件產(chǎn)業(yè),改變我國在人工智能領(lǐng)域跟蹤國外研究的狀況。 本文詳細(xì)介紹了因果圖的基本理論和推理過程。作者的核心工作是該理論的軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。在完成理論驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,目前正在對系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu),以開發(fā)出能夠適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)故障診斷系統(tǒng),具有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表達(dá)和足夠的穩(wěn)定性。為了實(shí)現(xiàn)上述要求以及開發(fā)過程的可控性,采用了Rational統(tǒng)一開發(fā)過程規(guī)范整個(gè)開發(fā)。文中對涉及的軟件工程技術(shù)有較詳細(xì)的介紹,并給出了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。本文最后以汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)的故障診斷為例,給出了因果圖用于故障診斷的設(shè)計(jì)要素和推理過程。診斷結(jié)果符合實(shí)際情況、診斷迅速和效果較好。 利用文章介紹的技術(shù)手段,已經(jīng)完成了《基于因果圖的智能平臺(tái)》的開發(fā)工作,目前正在進(jìn)行軟件的系統(tǒng)重構(gòu)和商業(yè)包裝。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:

  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-10
  • 1.1 論文研究背景8-9
  • 1.2 作者碩士期間的主要工作9
  • 1.3 論文總覽9-10
  • 2 因果圖理論綜述10-26
  • 2.1 引言10-11
  • 2.2 概率推理知識(shí)11-13
  • 2.2.1 概率推理11
  • 2.2.2 條件獨(dú)立性11-12
  • 2.3.2 信度網(wǎng)知識(shí)表達(dá)及其研究現(xiàn)狀12-13
  • 2.3 因果圖的研究現(xiàn)狀13-14
  • 2.4 因果圖知識(shí)表達(dá)14-16
  • 2.4.1 因果圖知識(shí)表達(dá)14-15
  • 2.4.2 因果圖動(dòng)態(tài)特性15-16
  • 2.5 圖果圖推理算法16-19
  • 2.5.1 邏輯化簡16-19
  • 2.6 算法分析19-22
  • 2.6.1 推理計(jì)算時(shí)的邏輯運(yùn)算研究19
  • 2.6.2 因果圖編譯計(jì)算的規(guī)模19-22
  • 2.7 多值因果圖22-25
  • 2.7.1 多值因果圖的概念22-24
  • 2.7.2 連續(xù)因果圖24-25
  • 2.8 小結(jié)25-26
  • 3 軟件設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)和本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)26-50
  • 3.1 引言26-27
  • 3.2 軟件工程的研究方法27-29
  • 3.2.1 計(jì)算機(jī)軟件及其特征27
  • 3.2.2 軟件工程和軟件過程27-29
  • 3.3 面向?qū)ο蟮能浖こ?/span>29-33
  • 3.3.1 面向?qū)ο蟮哪P?/span>29-30
  • 3.3.2 面向?qū)ο蟮母拍?/span>30-31
  • 3.3.3 標(biāo)識(shí)對象模型的元素31-32
  • 3.3.4 面向?qū)ο蟮能浖?xiàng)目管理32-33
  • 3.4 基于UML的軟件開發(fā)過程33-38
  • 3.4.1 UML簡介33-37
  • 3.4.2 統(tǒng)一開發(fā)過程37-38
  • 3.5 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路38-42
  • 3.5.1 系統(tǒng)整體簡介38-39
  • 3.5.2 專家知識(shí)輸入子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)39-41
  • 3.5.3 診斷推理子系統(tǒng)41
  • 3.5.4 系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)41-42
  • 3.6 本軟件系統(tǒng)的核心部分設(shè)計(jì)42-48
  • 3.6.1 use-case的捕獲42-43
  • 3.6.2 系統(tǒng)主要類圖和順序圖43-48
  • 3.6.3 因果圖物理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)48
  • 3.7 開發(fā)小結(jié)48-49
  • 3.8 總結(jié)49-50
  • 4 因果圖用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷50-59
  • 4.1 引言50
  • 4.2 解環(huán)模型的軟件性能研究50-52
  • 4.3 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)的簡單故障診斷模型52-58
  • 4.3.1 建模過程52-57
  • 4.3.2 故障推理過程57-58
  • 4.4 小結(jié)58-59
  • 5 結(jié)論59-61
  • 致謝61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-65
  • 附錄A:系統(tǒng)類圖65-66
  • 附錄B:發(fā)表論文情況66
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    【相似文獻(xiàn)】

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