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長春理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于人工智能的質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用 姓名：郭丹 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：任濤 座機(jī)電話號碼 摘 要 氧氣在鋼鐵、冶煉、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用，許多工業(yè)部門都采用很多方 法來制取氧氣。在空分制氧的工業(yè)流程中，很多外界因素直接影響到氧氣的質(zhì)量。如 何制取高質(zhì)量的氧氣，是個迫在眉睫的問題。 本文結(jié)合了人工智能的相關(guān)技術(shù)，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和專家系統(tǒng)技術(shù)，設(shè)計了空分 制氧質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。在計算機(jī)眾多學(xué)科研究成果基礎(chǔ)之上，綜合利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家 系統(tǒng)在各行各業(yè)最新研究成果的同時，對質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了研究與實踐，并取得了 一定的進(jìn)展。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，對前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn) 一種對制氧質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測；利用專家系統(tǒng)類型、結(jié)構(gòu)和工作原理，對本系統(tǒng)發(fā)生的異 常情況能夠及時、準(zhǔn)確地進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，依據(jù)專家系統(tǒng)的設(shè)計步驟，研發(fā)了異常處理 專家系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞：空氣分離法人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器專家系統(tǒng) ABSTRACT is tosome asiron and treatment．So important fields，such steel，smell Oxygen industrieshavemanufactured methods．Intheworkflow oxygenbymany oxygen ofmaking external affect the air,somefactorswill directly isacrucial byseparating oxygenquality．It thathowto the high problem improve quality． The has the tomake air． designed controllingsystem by paper quality oxygenseparating Ithascombinedartificial combinenervenetwork intelligence’Srelatingtechnology,mainly alot and thebaseof of scientificresearch expertsystem．On computer’S the achievementsof nervenetworkand in newly utilizingcomprehensively expertsystem has and aIlkindsof studied the practiced professions，the

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