發(fā)布時間：2016-07-23 13:02

  本文關(guān)鍵詞：量子粒子群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)碳酸鹽巖流體識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《寧夏大學(xué)》 2015年

基于LTE的OFDM系統(tǒng)資源分配算法的仿真驗(yàn)證和改進(jìn)

呂川  

【摘要】：隨著生活水平和科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步,無線通信業(yè)務(wù)也在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜匾巧�。有限的無線資源與用戶不斷增長的移動業(yè)務(wù)需求之間的矛盾日益嚴(yán)重。OFDM作為LTE項(xiàng)目的核心技術(shù)之一,能夠有效支持高數(shù)據(jù)速率、對抗多徑干擾、顯著提高頻帶利用效率的技術(shù),已成為目前的研究熱點(diǎn)。本文主要研究了多用戶OFDM系統(tǒng)速率自適應(yīng)動態(tài)資源分配算法。在總的發(fā)射功率及誤碼率約束的條件下,實(shí)現(xiàn)子載波和功率的分配以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)容量的最大化。因此,本文首先對一些經(jīng)典算法,如Chow算法、Wong算法、Shen算法等進(jìn)行了理論分析,并對這些算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。然后,基于這個優(yōu)化目標(biāo),本文首先將交換序的粒子群算法引入子載波分配過程,來解決子載波分配時的離散問題：然后引入教與同伴學(xué)習(xí)粒子群算法,來改善標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法易陷入局部極值無法自行跳出的問題,實(shí)現(xiàn)資源分配的功率分配過程。論文采用MATLAB軟件對提出方案進(jìn)行了仿真,在提出的滿足系統(tǒng)最大速率及保證用戶公平性的兩個仿真場景下,通過與Wong算法及標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的仿真比較,結(jié)果表明,所提出的基于交換序粒子群算法和教與同伴學(xué)習(xí)粒子群算法實(shí)現(xiàn)的OFDM系統(tǒng)資源分配,能夠在用戶公平性和系統(tǒng)總速率之間進(jìn)行平衡,在滿足不同用戶的正常通信需求時,優(yōu)化了系統(tǒng)性能,同時具有較快的收斂速度。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.53
【目錄】：

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本文編號：75725