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人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望第6頁,中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投

發(fā)布時(shí)間:2016-07-16 09:04

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延伸:中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測
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(1)自動推理是人工智能最經(jīng)典的研究分支,其基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來自動推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一,其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn),很有可能取得大的突破。

(2)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。

(3)自然語言處理是AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過A I研究人員的艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下,近年來迅猛發(fā)展,已經(jīng)成為了AI的一個(gè)獨(dú)立研究分支。由于信息獲取與精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將A I技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向應(yīng)用的契機(jī)與突破口。從近年的人工智能發(fā)展來看,這方面的研究已取得了可喜的進(jìn)展。

六.結(jié)束語

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天,已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來,人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

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